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公开(公告)号:CN103269488B
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201310143890.7
申请日:2013-04-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明提供了一种认知无线网络中基于最大和速率的协同通信方法,该新的协同通信方案以最大化认知无线网络中主次用户的和速率。通过建模将主次用户的和速率最大化问题表示为组合优化问题,然后引入辅助变量,将所求问题等价转化为运筹学中的标准指派问题,并根据该指派问题求解算法,提出了基于匈牙利算法的主次用户协同通信方案。经对比认知无线网络在采用本发明的AF、DF协同通信与直接通信方式时,在不同情况下的主次用户和速率变化情况。仿真结果表明,在次用户数目较多时,采用本发明的协同通信方案带来和速率1.3倍以上的提升,同时,AF协同通信比DF协同通信方式更适合用于认知无线网络中以提高主次用户的和速率。
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公开(公告)号:CN103634886A
公开(公告)日:2014-03-12
申请号:CN201210297568.5
申请日:2012-08-20
Abstract: 本发明提供了一种基于非合作博弈论的认知无线电网络的功率控制方法。考虑SU与PU共存的认知无线电网络,本发明提出了一种优选的利益函数以确保SU可以达到符合要求SINR值与功率值,并且基于此利益函数推导出了对应的功率控制迭代算法,在每次迭代过程中,SU节点可根据CRN网络的通信要求获得更好的利益值。通过将本发明中的方法与另外两种方法做对比,证明了本发明中的功率控制方法具有更好的抗噪声作用。
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公开(公告)号:CN103269488A
公开(公告)日:2013-08-28
申请号:CN201310143890.7
申请日:2013-04-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明提供了一种认知无线网络中基于最大和速率的协同通信方法,该新的协同通信方案以最大化认知无线网络中主次用户的和速率。通过建模将主次用户的和速率最大化问题表示为组合优化问题,然后引入辅助变量,将所求问题等价转化为运筹学中的标准指派问题,并根据该指派问题求解算法,提出了基于匈牙利算法的主次用户协同通信方案。经对比认知无线网络在采用本发明的AF、DF协同通信与直接通信方式时,在不同情况下的主次用户和速率变化情况。仿真结果表明,在次用户数目较多时,采用本发明的协同通信方案带来和速率1.3倍以上的提升,同时,AF协同通信比DF协同通信方式更适合用于认知无线网络中以提高主次用户的和速率。
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