公开(公告)号：CN110363354B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN201910640312.1

申请日：2019-07-16

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 沈惟舟 ,  李柠

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请提供一种风场风功率预测方法、电子装置及存储介质，包括：获取风场的包含历史风速日中每小时的风速历史数据，并构建对应的多维风速特征向量；利用改进K‑means聚类方法对各多维风速特征向量进行聚类得到多个聚类结果；利用聚类结果整合历史风速日样本并得到对应的随机森林预测模型；将待预测风速日根据其初始预测结果的初始风速特征向量进行分类得到待预测风速日的类别，并获取对应的随机森林预测模型，并以预设数量个小时为时间步长来根据初始风速特征向量进行多步迭代预测，以得到待预测风速日的风功率预测结果。解决了现有技术中所建模型比较粗糙的问题，计算非常复杂，并且预测精度比较差的问题，使得实现更加简单便捷，提供较高的预测精度。

公开(公告)号：CN110363354A

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201910640312.1

申请日：2019-07-16

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 沈惟舟 ,  李柠

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本申请提供一种风场风功率预测方法、电子装置及存储介质，包括：获取风场的包含历史风速日中每小时的风速历史数据，并构建对应的多维风速特征向量；利用改进K-means聚类方法对各多维风速特征向量进行聚类得到多个聚类结果；利用聚类结果整合历史风速日样本并得到对应的随机森林预测模型；将待预测风速日根据其初始预测结果的初始风速特征向量进行分类得到待预测风速日的类别，并获取对应的随机森林预测模型，并以预设数量个小时为时间步长来根据初始风速特征向量进行多步迭代预测，以得到待预测风速日的风功率预测结果。解决了现有技术中所建模型比较粗糙的问题，计算非常复杂，并且预测精度比较差的问题，使得实现更加简单便捷，提供较高的预测精度。