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公开(公告)号：CN117032928A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311044337.8
申请日：2023-08-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种自适应多类型任务调度与多域资源配置联合设计方法，涉及任务调度领域，本发明基于深度神经网络构建调度模型，其中模型的输入包含任务的基本属性信息、任务运行时实际占用的计算、存储、带宽资源信息以及工况信息，模型的输出为每个任务的优先级；通过获取多类型任务集合、资源情境以及设备工况，对任务集中的每个任务生成对应的任务特征向量、多域资源情境向量，并针对整个任务集构建工况情境向量；通过利用所述任务特征向量、所述多域资源情境向量与所述工况情境向量对所述调度模型进行训练，得到训练后的多类型任务调度模型，将其部署在系统中。本发明能根据实际情况动态调整任务优先级分配策略，有效提升任务响应实时性。
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