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公开(公告)号:CN101145289A
公开(公告)日:2008-03-19
申请号:CN200710045898.4
申请日:2007-09-13
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机应用领域的基于代理技术的远程教育环境中语音答疑系统,包括:语音识别引擎模块、后台分词匹配代理模块、答疑数据库模块、文本语音转换引擎模块、界面模块,语音识别引擎模块、后台分词匹配代理模块、答疑数据库模块、文本语音转换引擎模块、界面模块,所述语音识别引擎模块将语音转化为文字,传递给后台分词匹配代理;所述后台分词匹配代理模块将文字通过分词和匹配技术,从答疑数据库检索出答案,递交给界面模块;所述答疑数据库模块,负责保存问题和答案;所述界面模块显示文本,并调用文本语音转换引擎;所述文本语音转换引擎将文本转换为语音输出。本发明提供用语音方式进行答疑,增加人机交互的友好型,融洽学习气氛。
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公开(公告)号:CN101105853A
公开(公告)日:2008-01-16
申请号:CN200710044895.9
申请日:2007-08-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 一个网络教育中基于非零起点和知识点的课程导学系统,属于计算机技术领域。本发明包括初始知识域建构模块、个性化的知识域生成模块、个性化的学习路径生成模块、历史学习记录模块、知识结构水平评估模块、个性化学习资源推荐模块,本发明以知识点为核心,将课程根据知识点构建成相应的知识点树和知识点之间的相关图;学习者的学习情况以知识点为考核检查阶段;系统根据对学习者学习行为数据的分析,对学习效果的测试,得出学习者对每个知识点的学习状态,学习者学习情况的预测结果和知识点的结构,向学习者进行相应的学习资源的推荐和同学推荐,并帮助学习者形成自组织学习社区,以提高学习质量。
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公开(公告)号:CN101105854A
公开(公告)日:2008-01-16
申请号:CN200710045178.8
申请日:2007-08-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于决策树的远程教育环境中学生情况在线检测方法,包括四个步骤:第一个步骤:将远程教育数据库的原始数据集中与学生学习情况相关的数据表抽取出来,并经过去噪、整理操作,形成训练集;第二步骤:采用ID3算法构建出相应的决策树,该决策树等价于一系列规则;第三步骤:将新的数据集引入到上述决策树中去,并计算出相应的检测结果;第四步骤:将检测结果以图形化的方式表现给教师,显示内容包括在每一个知识点的总体检测情况和类别波动情况。本发明能支持在大规模学习环境下,以知识点为中心进行学生情况实时检测,从而给教师提供即时的学生情况资料。
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