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公开(公告)号:CN116451184A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310155600.4
申请日:2023-02-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/12 , G06F21/16 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型和对抗攻击的图像版权保护方法,涉及图像处理领域,包括以下步骤:步骤1、初始化对抗扰动;步骤2、根据当前对抗扰动得到当前对抗样本;步骤3、将当前对抗样本输入至扩散模型中,计算当前对抗样本在扩散模型中的损失函数;步骤4、计算损失函数对对抗样本的梯度,并取该梯度的符号函数,得到符号梯度;步骤5、根据符号梯度优化对抗扰动;步骤6、令步骤5得到的对抗扰动为新的对抗扰动,重复所述步骤2至步骤6。本发明使得基于扩散模型的AI绘画软件无法通过风格迁移等方法模仿画作,可以有效保护艺术工作的权益。