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公开(公告)号：CN114139633A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111468456.7
申请日：2021-12-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 一种基于模型结构组合搜索的目标检测系统及方法，包括：输入模块、主干网络、特征融合网络单元和输出单元，其中：输入模块根据预制数据集将目标检测任务的数据输入待搜索模型结构；主干网络将原图片特征图经过多个卷积、下采样操作后，输出不同分辨率下的特征图并输入FPN；FPN根据提取出的不同维度的特征图信息进行融合，结合不同维度数据检测出物品及标定框，输出单元输出图内的待检测物品的标定框信息作为目标检测结果。本发明不需要在ImageNet数据集上进行预训练，极大的节约模型训练时间。
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