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发明公开
一种基于轮廓特征的2D图像与3D图像配准方法无效

公开(公告)号：CN112884765A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110319662.5

申请日：2021-03-25

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 白景峰 , 吉翔 , 杨聪 , 周赟

IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/33

Abstract: 本发明涉及一种基于轮廓特征的2D图像与3D图像配准方法，包括：(1)获取3D图像，提取3D图像中目标的3D轮廓；(2)获取多张不同成像平面的2D图像，提取各张2D图像中同一目标的2D轮廓；(3)根据各张2D图像的相对位置关系，组合各个2D轮廓；(4)使用迭代最近点算法，配准获得的轮廓点云，根据点云配准得到的空间变换关系，配准融合2D图像与3D图像。本发明能够实现2D图像与3D图像的配准，可应用于术前高质量3D医学图像与术中2D导航图像的配准融合，增强术中导航图像的质量，从而解决术中2D导航图像噪声强、质量低、目标轮廓不清晰的问题。

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