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公开(公告)号：CN112202788A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011065194.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的暗网威胁预测系统，涉及计算机网络安全领域，包括数据爬取模块、数据存储与展示模块、数据分类模块和漏洞预测模块，其中，数据爬取模块实现对暗网数据的高并发爬取与监控；数据存储与展示模块实现数据的存储和全文搜索，并在web页面展示数据总体分布和分类情况，包括数据存储单元、数据搜索单元、数据展示单元；数据分类模块使用无监督的方法自动寻找最佳参数并提取特征，实现数据的分类并记录分类结果；漏洞预测模块使用漏洞数据筛选算法，筛选出包含漏洞相关信息的数据进行建模，得到被利用的漏洞ID及相关信息。本发明可以及时发现漏洞利用情报，提醒厂商做出相对应的防护措施。
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