公开(公告)号：CN115473598A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211095495.1

申请日：2022-09-06

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杨恩松 ,  俞晖 ,  莫潇豪 ,  郜傲

IPC: H04B17/382 ,  H04B17/391 ,  H04W16/22 ,  H04W24/08

Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知的宽带无线电环境地图构建方法及系统，包括：步骤S1：根据要构建宽带无线电环境地图的区域建立系统模型；步骤S2：联合利用空间和频域稀疏性将系统模型转换成压缩感知模型；步骤S3：设计空间测量矩阵，并构建频域测量矩阵，将所述空间测量矩阵与频域测量矩阵构成压缩感知模型中的空‑频测量矩阵；步骤S4：求解所述压缩感知模型，恢复区域内各发射源的位置和宽带上的功率谱密度；步骤S5：根据所述区域内各发射源的位置和宽带上的功率谱密度，构建宽带无线电环境地图。本发明能够进一步减少空间采样点和采样数据，在保证高精度的同时降低构建宽带无线电环境地图的复杂度。

公开(公告)号：CN115473598B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202211095495.1

申请日：2022-09-06

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杨恩松 ,  俞晖 ,  莫潇豪 ,  郜傲

IPC: H04B17/382 ,  H04B17/391 ,  H04W16/22 ,  H04W24/08

Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知的宽带无线电环境地图构建方法及系统，包括：步骤S1：根据要构建宽带无线电环境地图的区域建立系统模型；步骤S2：联合利用空间和频域稀疏性将系统模型转换成压缩感知模型；步骤S3：设计空间测量矩阵，并构建频域测量矩阵，将所述空间测量矩阵与频域测量矩阵构成压缩感知模型中的空‑频测量矩阵；步骤S4：求解所述压缩感知模型，恢复区域内各发射源的位置和宽带上的功率谱密度；步骤S5：根据所述区域内各发射源的位置和宽带上的功率谱密度，构建宽带无线电环境地图。本发明能够进一步减少空间采样点和采样数据，在保证高精度的同时降低构建宽带无线电环境地图的复杂度。