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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109946538B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201910193710.3
申请日：2019-03-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/00 , G01R29/08 , G01R23/165 , G06K9/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于磁感应信号的移动设备监控方法及系统，其中方法包括：收集环境磁感应数据；对所述磁感应数据进行预处理；对预处理后的磁感应数据进行特征提取；将提取的特征输入预训练好的识别模型，输出识别结果，其中，所述识别结果包括使用设备的用户、设备类别和当前运行的应用中的一个或多个。与现有技术相比，本发明在不改变现有电器设备硬件结构的情况下，通过磁场强度传感器，采集智能移动设备工作时自身产生的磁感应信号来完成设备类型的识别、工作状态的识别，以及用户的识别，低成本地实现了移动智能设备的用户认证和设备监控与管理。
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公开(公告)号：CN116208380A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310008703.8
申请日：2023-01-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种针对气隙系统的安全性优化方法，包括以下步骤：S1、获取敏感数据，将敏感数据转化为可发送的字符串；S2、基于前导信号和负载确定当前需要传输的数据包信息，控制开关电源传输数据；S3、若需要重传，则进行数据重传流程，重传S2中传输的信息，若不需要重传，则更新当前需要传输的敏感数据，返回S2，直至所有数据包信息传输完成，执行S4；S4、捕获声音信号，提取所需信息；S5、对开关电源发出的声音信号进行滤波和纠正；S6、对第二频谱信号进行解码，敏感数据，优化气隙系统。与现有技术相比，本发明通过模拟恶意软件处理计算机开关电源工作时的声音信号，获取敏感信息的数据泄露过程优化气隙系统。
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公开(公告)号：CN118428541A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410576384.5
申请日：2024-05-10
Applicant: 上海声通信息科技股份有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q40/12 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种企业级碳排放预测方法及其系统，该方法包括：采集多家企业的多维数据，通过预处理和特征提取操作，得到时间序列数据及影响碳排放的主要因子；针对时间序列数据进行分段处理，得到训练数据和测试数据；构建XGBoost模型，利用训练数据和测试数据进行模型训练和测试，得到碳排放预测模型；获取待预测企业的多维数据，并通过预处理和特征提取操作得到待预测企业的时间序列数据，将待预测企业的时间序列数据输入碳排放预测模型，输出得到相应的碳排放预测结果。与现有技术相比，本发明能够解决企业级碳排放数据稀缺的问题，准确预测细颗粒的碳排放数据。
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公开(公告)号：CN114328056A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111661426.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于超声信号的服务器故障诊断方法及系统，方法包括以下步骤：在服务器启动过程中执行BIOS时，接收服务器中电源适配器发出的音频信号，计算得到电源适配器音频信号的能量谱密度；对能量谱密度进行降噪处理；基于训练好的分类模型，根据能量谱密度诊断出服务器故障的种类。与现有技术相比，本发明根据服务器故障与电源适配器发出的音频信号的关联，通过分析电源适配器的音频信号判定服务器的故障，为机房服务器故障诊断提供了一种新的诊断方法，能应对传统服务器监控技术无法应对的故障问题，可以快速进行故障定位，提高维修效率。
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公开(公告)号：CN109946538A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910193710.3
申请日：2019-03-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/00 , G01R29/08 , G01R23/165 , G06K9/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于磁感应信号的移动设备监控方法及系统，其中方法包括：收集环境磁感应数据；对所述磁感应数据进行预处理；对预处理后的磁感应数据进行特征提取；将提取的特征输入预训练好的识别模型，输出识别结果，其中，所述识别结果包括使用设备的用户、设备类别和当前运行的应用中的一个或多个。与现有技术相比，本发明在不改变现有电器设备硬件结构的情况下，通过磁场强度传感器，采集智能移动设备工作时自身产生的磁感应信号来完成设备类型的识别、工作状态的识别，以及用户的识别，低成本地实现了移动智能设备的用户认证和设备监控与管理。
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