基于超启发式算法的自动化码头出口箱箱位分配优化方法

    公开(公告)号:CN112598255A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011492605.9

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 一种基于超启发式算法的自动化码头出口箱箱位分配优化方法,通过高级控制策略进行参数初始化、问题确认、强化学习状态计算、通过强化学习状态计算动作概率和根据动作概率选择合适的算法,然后通过计算强化学习状态及适应度后判断是否达到迭代次数并输出箱位分配方案及新的指标。本发明从实际出口箱箱位分配的堆场接力、多箱区协同特性出发,将强化学习和深度学习用作高级选择策略,将启发式算子、智能算法用作低级启发式方法,以自适应地生成高质量的箱位分配方案,提高自动化集装箱码头出口箱作业效率。

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