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公开(公告)号：CN115439026A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211388054.0
申请日：2022-11-08
Abstract: 本发明属于电力系统需求响应技术领域，提供了基于嵌套联邦学习的多智能体自组织需求响应方法及系统，包括：建立了时变影响模型来描述各智能体用户参与需求响应的能力；构建了基于时变影响模型的自组织激励机制；以分布式网络管理器中的参数服务器为基础，建立了一个嵌套联邦学习优化计算框架，该框架可以在保证用户隐私的前提下，计算出自组织体中各智能体效用的最优收敛值，并进一步从分布式网络管理器中获取该信息；最后，参数服务器集成模型并将其返回给智能体，以实现高效和经济的需求响应管理。
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公开(公告)号：CN113583164B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110742288.X
申请日：2021-06-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种量子点‑超支化聚合物复合物的制备方法，包括步骤：制备骨架内带有巯基官能团的超支化聚甲基丙烯酸甲酯；将上述超支化聚合物与量子点共同分散到良溶剂中充分搅拌吸附，得到混合液；将上述混合液加入不良溶剂中沉淀，得到量子点‑超支化聚合物复合物。本发明利用骨架内带有巯基官能团的超支化聚甲基丙烯酸甲酯为稳定剂，首先通过巯基将量子点吸附到超支化聚合物的空腔中，再利用周围的致密的聚甲基丙烯酸酯进一步包裹量子点，阻隔外界水氧对量子点的侵蚀。该方法显著减缓了量子点的光漂白速率，大幅提高了量子点制品的稳定性。
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公开(公告)号：CN115439026B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211388054.0
申请日：2022-11-08
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于电力系统需求响应技术领域，提供了基于嵌套联邦学习的多智能体自组织需求响应方法及系统，包括：建立了时变影响模型来描述各智能体用户参与需求响应的能力；构建了基于时变影响模型的自组织激励机制；以分布式网络管理器中的参数服务器为基础，建立了一个嵌套联邦学习优化计算框架，该框架可以在保证用户隐私的前提下，计算出自组织体中各智能体效用的最优收敛值，并进一步从分布式网络管理器中获取该信息；最后，参数服务器集成模型并将其返回给智能体，以实现高效和经济的需求响应管理。
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公开(公告)号：CN113583164A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110742288.X
申请日：2021-06-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种量子点‑超支化聚合物复合物的制备方法，包括步骤：制备骨架内带有巯基官能团的超支化聚甲基丙烯酸甲酯；将上述超支化聚合物与量子点共同分散到良溶剂中充分搅拌吸附，得到混合液；将上述混合液加入不良溶剂中沉淀，得到量子点‑超支化聚合物复合物。本发明利用骨架内带有巯基官能团的超支化聚甲基丙烯酸甲酯为稳定剂，首先通过巯基将量子点吸附到超支化聚合物的空腔中，再利用周围的致密的聚甲基丙烯酸酯进一步包裹量子点，阻隔外界水氧对量子点的侵蚀。该方法显著减缓了量子点的光漂白速率，大幅提高了量子点制品的稳定性。
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