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公开(公告)号:CN112366724B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202011248704.2
申请日:2020-11-10
Applicant: 上海电气工程设计有限公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/18 , G01R31/382 , H01M10/44
Abstract: 本发明提供了一种基于蓄电池的无功补偿方法及系统,包括:步骤S1:采用无功监测设备实时监测无功需求参数信息,当无功需求达到无功补偿阈值时转至步骤S2;步骤S2:采用蓄电池组内的换流器进行功率调节,调节蓄电池功率因数,进入无功补偿区;步骤S3:采用微网系统监测设备监测系统电压情况、无功缺额情况,当电压水平恢复,无功充足时,转至步骤S4;步骤S4:蓄电池的换流器进行功率控制,同时监测蓄电池SOC水平,根据蓄电池状态决定下一阶段充放电运行情况,调节蓄电池功率因数,进入充电区或者放电区。本发明给出了蓄电池系统充放电及无功补偿的运行区域,标定了蓄电池系统变流器的设计容量。
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公开(公告)号:CN116942091A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310841918.8
申请日:2023-07-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于脑功能成像的时域干涉非侵入式反馈刺激系统,旨在通过脑功能成像技术和高频时域干涉刺激相结合,实现对大脑的非侵入性刺激和调节。该系统利用脑功能成像设备获取大脑活动的信息,并基于分析结果施加特定的干涉刺激,同时根据脑功能成像数据的分析结果和干涉刺激的效果,对刺激参数进行实时调节和优化。通过不断的反馈和调节,系统可以更好地适应个体的大脑特征和需求。以达到改善认知功能、调节情绪状态等目的。本发明通过结合脑功能成像和时域干涉刺激技术,实现了对脑部活动的实时监测和刺激的精确调控。
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公开(公告)号:CN119721155A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411800650.4
申请日:2024-12-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于特殊空间研究的光遗传校准方法及系统,包括:明确系统设计的目标和性能指标,根据性能指标选择合适的光学元件并进行布局设计及参数计算;进行初始校准,确定各光学元件的位置基准点,调整光路,记录参数的初始值;进行实时校准,根据环境变化调整系统参数;实时检测输出光的特性,计算实际值与期望值之间的偏差;根据偏差大小和方向,通过控制电路调整光学元件的位置或角度;进行系统数据反馈与优化,收集并分析实时校准过程中的数据,根据数据分析结果调整系统参数。本发明提高光遗传调控的空间分辨率和精确性。
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公开(公告)号:CN112290602B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202011248714.6
申请日:2020-11-10
Applicant: 上海电气工程设计有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种具有重油发电机组和光伏的微电网综合运行方法及系统,包括:步骤S1:进行潮流计算,得到重油发电机组所在节点在稳态时的出力,获取重油发电机组所在节点在稳态时的出力信息、潮流计算结果信息;步骤S2:对多台重油发电机组进行出力分配,得到多个微电网运行方案,获取多个微电网运行方案信息、重油发电机组的出力信息;步骤S3:获取所有节点监测信息;步骤S4:获取评估方案的经济性和可靠性信息;步骤S5:获取选择最优运行方案计算信息。本发明针对含有重油发电机组和光伏的微电网,设计了一套能进行方案优选的运行策略。
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公开(公告)号:CN116808445A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310827231.9
申请日:2023-07-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应光遗传技术的神经元调控系统及方法,包括:自适应控制模块:根据系统的输出与基础神经信息状态和生理状态之间的误差调整控制器的参数;光路模块:监测神经元活动状态的光束调整,对刺激模块光信号进行操控,引导光信号到传感器元件上;CMOS感光成像模块:捕捉光信号并转换为数字图像信号,进行图像处理操作;数据感知模块:记录和捕捉神经元释放的荧光信号,进行实时采集和记录,并提取和分析神经元活动的信息;刺激模块:调控神经元活动,研究神经回路和行为表现;受光信息模块:监测光敏分子或荧光标记物与生物分子或细胞结合,获得生物系统的信息。本发明实现了对神经元活动的精确控制。
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公开(公告)号:CN112366724A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011248704.2
申请日:2020-11-10
Applicant: 上海电气工程设计有限公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/18 , G01R31/382 , H01M10/44
Abstract: 本发明提供了一种基于蓄电池的新型无功补偿方法及系统,包括:步骤S1:采用无功监测设备实时监测无功需求参数信息,当无功需求达到无功补偿阈值时转至步骤S2;步骤S2:采用蓄电池组内的换流器进行功率调节,调节蓄电池功率因数,进入无功补偿区;步骤S3:采用微网系统监测设备监测系统电压情况、无功缺额情况,当电压水平恢复,无功充足时,转至步骤S4;步骤S4:蓄电池的换流器进行功率控制,同时监测蓄电池SOC水平,根据蓄电池状态决定下一阶段充放电运行情况,调节蓄电池功率因数,进入充电区或者放电区。本发明给出了蓄电池系统充放电及无功补偿的运行区域,标定了蓄电池系统变流器的设计容量。
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公开(公告)号:CN117193522A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311042749.8
申请日:2023-08-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于失重空间研究的脑机交互平台,包括:脑机交互系统硬件单元、脑机交互系统控制单元、脑机交互系统采集单元、脑机交互系统数据整合单元、脑机交互系统任务指令单元和脑机交互系统模式动物单元;所述脑机交互系统硬件单元分别与脑机交互系统控制单元、脑机交互系统采集单元信息连接;所述脑机交互系统控制单元与脑机交互系统数据整合单元信息连接。本发明通过采用光遗传学刺激‑采集技术和电生理学刺激‑采集一体化装置,在失重环境中进行神经科学研究可以帮助更好地理解宇航员在微重力条件下大脑功能和适应性的变化。此平台将初步验证脑机交互技术的在轨适用性,为未来脑‑机接口技术在航天领域的应用提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN113239503B
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202110507232.6
申请日:2021-05-10
Applicant: 上海电气工程设计有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06F111/02 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于改进k‑means聚类算法的新能源出力场景分析方法及系统,包括以下步骤:对新能源某时间段内的出力数据进行采样,生成得到矩阵形式的初始场景集U;根据需要按照时间尺度对场景集U进行初始划分;输入初始类聚中心个数k值;根据k值利用基于CS‑GWO算法改进的k‑means聚类算法进行场景缩减;合并聚类结果中各类聚中心为典型场景集C;输出典型场景集C,采用典型场景集C描述该时间段内新能源出力特征。本发明利用GWO算法和CS算法的全局搜索能力对传统k‑means聚类算法进行改进,优化了初始聚类中心的选择,提高了聚类结果表征初始随机变量特性的准确性;将改进的k‑means聚类算法应用于场景缩减,实现了风电、光伏出力场景分析。
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公开(公告)号:CN113239503A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110507232.6
申请日:2021-05-10
Applicant: 上海电气工程设计有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06F111/02 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于改进k‑means聚类算法的新能源出力场景分析方法及系统,包括以下步骤:对新能源某时间段内的出力数据进行采样,生成得到矩阵形式的初始场景集U;根据需要按照时间尺度对场景集U进行初始划分;输入初始类聚中心个数k值;根据k值利用基于CS‑GWO算法改进的k‑means聚类算法进行场景缩减;合并聚类结果中各类聚中心为典型场景集C;输出典型场景集C,采用典型场景集C描述该时间段内新能源出力特征。本发明利用GWO算法和CS算法的全局搜索能力对传统k‑means聚类算法进行改进,优化了初始聚类中心的选择,提高了聚类结果表征初始随机变量特性的准确性;将改进的k‑means聚类算法应用于场景缩减,实现了风电、光伏出力场景分析。
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公开(公告)号:CN112290602A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011248714.6
申请日:2020-11-10
Applicant: 上海电气工程设计有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种具有重油发电机组和光伏的微电网综合运行方法及系统,包括:步骤S1:进行潮流计算,得到重油发电机组所在节点在稳态时的出力,获取重油发电机组所在节点在稳态时的出力信息、潮流计算结果信息;步骤S2:对多台重油发电机组进行出力分配,得到多个微电网运行方案,获取多个微电网运行方案信息、重油发电机组的出力信息;步骤S3:获取所有节点监测信息;步骤S4:获取评估方案的经济性和可靠性信息;步骤S5:获取选择最优运行方案计算信息。本发明针对含有重油发电机组和光伏的微电网,设计了一套能进行方案优选的运行策略。
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