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公开(公告)号：CN1619593A
公开(公告)日：2005-05-25
申请号：CN200410089270.0
申请日：2004-12-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于多特征信息融合的视频运动目标自适应跟踪方法，用于计算机视觉、图像处理与模式识别领域。本发明首先提取出目标的特征信息，然后利用模糊逻辑方法对各种特征信息进行自适应融合，并将融合后的信息用于描述目标的观测信息，最后采用具有启发式搜索功能的遗传算法在当前图像目标候选区域内找出与目标模板观测信息最相似的候选目标。本发明通过自适应融合各特征信息以及在目标搜索时采用启发式搜索方法使得跟踪的可靠性大大提高，可广泛应用于视频监控系统、视频会议系统、机器人视觉导航系统、工业产品监控系统、军事目标跟踪系统等各类民用及军用系统中，具有广阔的市场前景和应用价值。
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公开(公告)号：CN1741069A
公开(公告)日：2006-03-01
申请号：CN200510029899.0
申请日：2005-09-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于自适应表面模型的概率视频跟踪方法，用于计算机视觉、图像处理与模式识别领域。本发明首先用三个混合高斯分量来描述目标表面的像素变化过程，然后利用在线的EM算法来自适应更新混合高斯模型参数，最后将自适应表面模型结合到粒子滤波算法中。本发明通过自适应更新表面模型使得跟踪的鲁棒性大大提高，可广泛应用于基于视觉的控制、视频监控系统、视频会议系统、机器人视觉导航系统、工业产品监控系统、军事目标跟踪系统等各类民用及军用系统中，具有广阔的市场前景和应用价值。
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公开(公告)号：CN1300746C
公开(公告)日：2007-02-14
申请号：CN200410089270.0
申请日：2004-12-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于多特征信息融合的视频运动目标自适应跟踪方法，用于计算机视觉、图像处理与模式识别领域。本发明首先提取出目标的特征信息，然后利用模糊逻辑方法对各种特征信息进行自适应融合，并将融合后的信息用于描述目标的观测信息，最后采用具有启发式搜索功能的遗传算法在当前图像目标候选区域内找出与目标模板观测信息最相似的候选目标。本发明通过自适应融合各特征信息以及在目标搜索时采用启发式搜索方法使得跟踪的可靠性大大提高，可广泛应用于视频监控系统、视频会议系统、机器人视觉导航系统、工业产品监控系统、军事目标跟踪系统等各类民用及军用系统中，具有广阔的市场前景和应用价值。
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