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公开(公告)号:CN111597048A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010413443.9
申请日:2020-05-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于服务质量的微服务调度方法、系统及电子设备,所述方法包括:在Serverless模式下,根据运行时特征采集数据,获取当前微服务请求的实际平均到达率λ;根据决策函数、微服务请求的平均服务速率和服务质量目标,计算出切换所需要达到的平均到达率λ(μ);若微服务请求的实际平均到达率λ小于等于切换所需要达到的平均到达率λ(μ),则保持微服务部署于Serverless模式,若微服务请求的实际平均到达率λ大于切换所需要达到的平均到达率λ(μ),则调整微服务部署于IaaS模式。本发明实现了动态部署IaaS模式和Serverless模式的切换。
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公开(公告)号:CN120011080A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510169862.5
申请日:2025-02-14
Applicant: 联想(北京)有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种资源调度方法和装置,该方法包括:获得业务组件对应的至少一种资源的历史资源使用序列,历史资源使用序列包括业务组件在至少一个历史时间点上使用资源的历史使用量;基于资源的历史资源使用序列,利用资源预测模型确定业务组件待使用资源的预测资源使用量;基于各种资源的预测资源使用量以及业务组件对应的实例规格要求,确定业务组件对应的实例资源调整方案,实例规格要求用于表征运行业务组件的实例能够具有每种资源的资源量上限和资源量下限;按照实例资源调整方案,调整业务组件具有的实例资源。
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公开(公告)号:CN111597048B
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202010413443.9
申请日:2020-05-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于服务质量的微服务调度方法、系统及电子设备,所述方法包括:在Serverless模式下,根据运行时特征采集数据,获取当前微服务请求的实际平均到达率λ;根据决策函数、微服务请求的平均服务速率和服务质量目标,计算出切换所需要达到的平均到达率λ(μ);若微服务请求的实际平均到达率λ小于等于切换所需要达到的平均到达率λ(μ),则保持微服务部署于Serverless模式,若微服务请求的实际平均到达率λ大于切换所需要达到的平均到达率λ(μ),则调整微服务部署于IaaS模式。本发明实现了动态部署IaaS模式和Serverless模式的切换。
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公开(公告)号:CN119902868A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411962848.2
申请日:2024-12-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本申请提供一种无服务计算动态工作流调度方法、存储介质及电子设备,所述方法包括:基于资源访问频率,周期性对计算节点上的函数容器进行合并和分解;响应于接收到任务调度请求,根据所述任务调度请求产生的中间数据量和任务并行度确定任务的部署节点;将所有任务分发成多个任务组,对于调度到当前节点的任务所在的任务组将所述任务分发至合适度数的容器或容器组合。本申请可以有效提高计算节点资源利用率,有效提升负载吞吐量,降低端到端延迟。
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公开(公告)号:CN119718539A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411673657.4
申请日:2024-11-21
Applicant: 上海交通大学 , 中国电信股份有限公司北京云科技研发中心
Abstract: 本申请提供一种服务器无感知安全容器的内存热插拔控制方法及电子设备,所述方法包括:所述方法包括:在接收到容器进程发起的内存分配请求时,基于CZone从可移动区域分配内存;在接收到函数容器分配请求时,基于RunD‑V调用CZone进行容器纵向扩展。本申请提供了一种有效的内存热插拔技术,最小化动态内存分配期间的性能下降,实现函数的多个副本容器能够在单个VM内通过纵向扩容降低VM的额外内存开销,加速运行时启动,可以为服务器无感知计算应用于高密度部署和高并发启动提供技术依托,可以构建具有商业意义的、基于混合资源扩展技术的服务器无感知计算系统,面向云服务提供商提供容器高效扩展服务。
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公开(公告)号:CN116418872A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310181180.7
申请日:2023-03-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种数据流驱动的工作流服务器无感知分布式调度系统,包括:设置于主节点上的有向无环图解析器和全局调度器以及设置于每个工作节点上的数据流本地调度器和本地存储单元,本发明通过设计基于数据流的调度器和充分利用数据局部性,从而提高端到端时延,提高吞吐量,从而支持乱序执行以及基于数据流架构的工作流服务器。
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