公开(公告)号：CN110134545A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910267393.5

申请日：2019-04-03

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李冠宇 ,  夏虞斌 ,  陈海波

IPC: G06F11/14 ,  G06F21/53

Abstract: 本发明提供了一种基于可信执行环境的提供虚拟NVRAM的方法，包括：内存区域建立步骤：在可信执行环境中划分预设大小的内存区域作为虚拟NVRAM的内存区域；读写操作步骤：虚拟NVRAM等待读写请求，在接收到读写请求时，执行相应的读写操作；关机备份步骤：设备关机时，在可信执行环境关闭前，将可信执行环境内划分的虚拟NVRAM中的数据备份入磁盘；开机读取步骤：设备开机时，先启动可信执行环境，将磁盘内备份的数据读取到虚拟NVRAM中，启动虚拟NVRAM。本发明具有不修改现有移动设备硬件，断电时不丢失数据，移动设备操作系统崩溃或发生错误时虚拟NVRAM中数据也不会丢失的优点，可提高移动设备的性能。

公开(公告)号：CN119206225A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411340059.5

申请日：2024-09-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 涂圣贤 ,  陈彦凯 ,  李冠宇

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种深度学习分割模型的训练方法，包括：获取包含感兴趣血管段的三维血管图像；通过待训练的深度学习分割模型对三维血管图像进行处理，获得中膜分割结果图像和内膜分割结果图像；根据中膜分割结果标签、内膜分割结果标签、中膜分割结果图像和内膜分割结果图像确定损失函数，对待训练的深度学习分割模型进行参数更新，得到训练完成的深度学习分割模型；其中，深度学习分割模型的中膜分割器和内膜分割器采用交叉注意力机制对三维血管图像分割，得到中膜分割结果图像和内膜分割结果图像。本发明通过上述方法能准确分割血管内膜和中膜。本发明还公开了深度学习分割模型的训练装置、血管图像分割方法及装置、电子设备和可读存储介质。

公开(公告)号：CN110134545B

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN201910267393.5

申请日：2019-04-03

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李冠宇 ,  夏虞斌 ,  陈海波

IPC: G06F11/14 ,  G06F21/53

Abstract: 本发明提供了一种基于可信执行环境的提供虚拟NVRAM的方法，包括：内存区域建立步骤：在可信执行环境中划分预设大小的内存区域作为虚拟NVRAM的内存区域；读写操作步骤：虚拟NVRAM等待读写请求，在接收到读写请求时，执行相应的读写操作；关机备份步骤：设备关机时，在可信执行环境关闭前，将可信执行环境内划分的虚拟NVRAM中的数据备份入磁盘；开机读取步骤：设备开机时，先启动可信执行环境，将磁盘内备份的数据读取到虚拟NVRAM中，启动虚拟NVRAM。本发明具有不修改现有移动设备硬件，断电时不丢失数据，移动设备操作系统崩溃或发生错误时虚拟NVRAM中数据也不会丢失的优点，可提高移动设备的性能。

公开(公告)号：CN119251181A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411340096.6

申请日：2024-09-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 涂圣贤 ,  范泽昊 ,  李冠宇 ,  陈彦凯

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/70 ,  G06V20/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种血管与血管中支架的监测方法，包括：在预设角度获取目标血管的目标血管融合图像；其中，目标血管融合图像为目标血管的CT血管造影图像和X线冠脉造影图像融合后获得的图像，目标血管融合图像包含血管中膜特征；在预设角度获取支架在目标血管内移动过程中在不同位置处的支架透射影像图；对支架透射影像图进行分割，得到支架分割图像；对目标血管融合图像和支架分割图像进行融合显示，得到目标血管与支架的多模态融合影像。通过上述方法，充分考虑目标血管内的血管中膜特征在图像上的显示，可以更清楚地从图像上观察到支架在血管中的情况。本发明还公开了血管与血管中支架的监测装置、电子设备和计算机可读存储介质。