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公开(公告)号：CN103684561B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201310647920.8
申请日：2013-12-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种多小区系统中信道信息存在有界误差的分布式预编码方法，其包括以下步骤：设置系统参数；定义MSEmk为第m个小区的第k个用户的MSE；根据泄漏准则，把多小区多用户系统中所有用户总的均方误差构造成分布式的均方误差求和；对参数定义；定义信道存在有界误差时第m个小区的第k个用户的均方误差；引入松弛变量，根据Schur补集定理和S‑处理，把存在有界误差的子问题转化成SDP问题求解。本发明能有效处理有界误差的影响，分布式算法降低了反馈开销，获得较好的误比特率性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103684560B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310646345.X
申请日：2013-12-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明提供一种在多小区多用户系统中基于用户公平性的鲁棒预编码方法，具体包括以下步骤：设置系统参数；定义MSEmk为第m个小区的第k个用户的MSE；定义信道存在有界误差时第m个小区的第k个用户的均方误差；参数定义；信道信息存在有界误差情况下，用代价函数作为修正的均方误差；引入松弛变量，把存在有界误差的子问题转化成GEVP问题求解。本发明能有效处理有界误差的影响，保证了用户间的公平性，分布式算法降低了反馈开销，获得较好的误比特率性能。
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公开(公告)号：CN103684561A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310647920.8
申请日：2013-12-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明提供一种多小区系统中信道信息存在有界误差的分布式预编码方法，其包括以下步骤：设置系统参数；定义MSEmk为第m个小区的第k个用户的MSE；根据泄漏准则，把多小区多用户系统中所有用户总的均方误差构造成分布式的均方误差求和；对参数定义；定义信道存在有界误差时第m个小区的第k个用户的均方误差；引入松弛变量，根据Schur补集定理和S-处理，把存在有界误差的子问题转化成SDP问题求解。本发明能有效处理有界误差的影响，分布式算法降低了反馈开销，获得较好的误比特率性能。
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公开(公告)号：CN103684560A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310646345.X
申请日：2013-12-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明提供一种在多小区多用户系统中基于用户公平性的鲁棒预编码方法，具体包括以下步骤：设置系统参数；定义MSEmk为第m个小区的第k个用户的MSE；定义信道存在有界误差时第m个小区的第k个用户的均方误差；参数定义；信道信息存在有界误差情况下，用代价函数作为修正的均方误差；引入松弛变量，把存在有界误差的子问题转化成GEVP问题求解。本发明能有效处理有界误差的影响，保证了用户间的公平性，分布式算法降低了反馈开销，获得较好的误比特率性能。
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公开(公告)号：CN106982085A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201610028295.2
申请日：2016-01-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明提供一种多小区MIMO系统中块对角化辅助的鲁棒收发机设计方法，包括步骤1：设置多小区MIMO系统的运行模式；步骤2：定义单个用户或接收机的信干噪比，计算第k个用户或接收机的信干噪比；步骤3：各发射机根据本地的估计信道进行块对角化预编码；步骤4：计算信道存在有界误差时信干噪比的下界值；步骤5：以信干噪比的下界值作为最坏情况的信干噪比，引入松弛变量，以凸优化法转化为求解发射机或接收机的波束成形向量问题；步骤6：通过交替优化方法得到鲁棒的波束成形向量。本发明对有界误差具有较强鲁棒性，每个发射机仅使用本地的CSI进行块对角化预编码，降低了反馈开销，并保证了最小的SINR性能。
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公开(公告)号：CN106982085B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201610028295.2
申请日：2016-01-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明提供一种多小区MIMO系统中块对角化辅助的鲁棒收发机设计方法，包括步骤1：设置多小区MIMO系统的运行模式；步骤2：定义单个用户或接收机的信干噪比，计算第k个用户或接收机的信干噪比；步骤3：各发射机根据本地的估计信道进行块对角化预编码；步骤4：计算信道存在有界误差时信干噪比的下界值；步骤5：以信干噪比的下界值作为最坏情况的信干噪比，引入松弛变量，以凸优化法转化为求解发射机或接收机的波束成形向量问题；步骤6：通过交替优化方法得到鲁棒的波束成形向量。本发明对有界误差具有较强鲁棒性，每个发射机仅使用本地的CSI进行块对角化预编码，降低了反馈开销，并保证了最小的SINR性能。
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