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公开(公告)号:CN112307333A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011125012.9
申请日:2020-10-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 一种基于机器视觉与KNN分类智能购车推荐系统,主要包括如下步骤:通过摄像头获取客户图像,通过机器视觉训练模型,利用训练好的模型识别出客户性别、年龄段、地理位置特征,结合用户自身输入需求如购车预算等编码成输入特征,根据KNN将新特征与已购车客户数据库内的特征进行比对,计算出与已购车用户之间的距离,距离越小代表新到店客户与数据库内的客户越有可能选择同一款车型,将推荐车型按照距离从小到大的顺序展示给用户。本发明的有益效果是:在客户购车过程中引入了人工智能推荐算法,提高了推荐的准确度及效率,节约了人力成本。
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公开(公告)号:CN112507783A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011180939.2
申请日:2020-10-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于注意力机制的口罩人脸检测识别与追踪测温方法,采集训练数据对目标检测网络进行目标检测训练,判断人脸是否佩戴口罩;将口罩佩戴结果传入到后续人脸识别模块,因人脸识别中佩戴口罩识别难度较大,加入带注意力机制的人脸识别方法,重点识别人脸中眼部未被遮挡的部分;同时利于网络追踪获得的人脸位置并传给测温相机控制云台,当追踪到人脸位置时控制红外测温仪进行人体温度测量,并将测量温度和对应人脸进行上传存储和分析预测。该发明的有效效果是:通过融合目标检测、人脸识别和相机追踪功能完成了检测、识别、追踪和测温,解决使用红外相机造价昂贵以及手动测温需要人工检测,容易接触感染等问题。
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