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公开(公告)号：CN113569212A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110867355.0
申请日：2021-07-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自动编码器的击键动力学身份认证与识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：1)获取对象的键入的按键键值和击键动力学数据，校验所述按键键值是否与预设键值相同，若是，则执行步骤2)，若否，则产生识别不通过的提示信息；2)根据预设的采样精度对所述击键动力学数据进行处理，生成击键模式灰度图；3)以所述击键模式灰度图作为预先训练好的自动编码器模型的输入，实现身份认证与识别。与现有技术相比，本发明具有对数据集要求低、识别准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN105871883A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610307127.7
申请日：2016-05-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于攻击行为分析的高级持续性威胁检测方法，包括步骤1：接管系统内核所有程序执行管道；步骤2：将网卡设置为混淆模式，获取网络数据包，结合本地端口分析行为特征，若包含网络攻击行为的恶意操作指令，则系统告警；步骤3：枚举所有网络通道，若包含网络攻击行为的恶意操作指令，则系统告警；步骤4：监控文件操作，对关键信息进行判断，若不符合要求，则系统告警；步骤5：从内核层跨界提交捕获的软件执行API信息到应用层交给行为分析引擎，判断是否为攻击行为，若是则发出告警，若否，则继续返回执行步骤2。本发明能够检测高级持续性威胁，检测效率高，且较全面地分析攻击在系统层面的行为情况。
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公开(公告)号：CN101482846A
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200810207769.5
申请日：2008-12-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种软件工程技术领域的基于可执行代码逆向分析的漏洞挖掘方法，具体为：对于可执行文件，这里是指Windows系统下的PE格式文件，采用的是灰箱的检测方法，利用调试软件捕获程序的漏洞信息，通过分析漏洞造成程序脱离安全态时的具体代码，并逆向分析程序指令流及输入决策信息，动态分析交互数据和决策。挖掘出程序中的固有和逻辑漏洞，确定漏洞的危害，从而达到检测漏洞的目的。本发明具有较高的检测效率，并对于程序中的可能漏检的逻辑漏洞能够较为成功地进行挖掘。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107823695B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201710852617.X
申请日：2017-09-19
Applicant: 华东理工大学 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院 , 上海黑焰医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种智能型抗菌创面敷料及其制备方法。所述智能型抗菌创面敷料是以海藻酸钙为载体，结合包裹载药纳米粒子和荧光素的脂质体而形成的；其中，所述载药纳米粒子为载药的二氧化硅纳米粒子，所述脂质体由DOPE、DOPC和胆固醇构成。本发明所述的智能型抗菌敷料能够智能识别创面的感染，使患者获得即使的治疗；同时还具有良好的生物相容性及较好的抗菌性。
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公开(公告)号：CN107823695A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710852617.X
申请日：2017-09-19
Applicant: 华东理工大学 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院 , 上海黑焰医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种智能型抗菌创面敷料及其制备方法。所述智能型抗菌创面敷料是以海藻酸钙为载体，结合包裹载药纳米粒子和荧光素的脂质体而形成的；其中，所述载药纳米粒子为载药的二氧化硅纳米粒子，所述脂质体由DOPE、DOPC和胆固醇构成。本发明所述的智能型抗菌敷料能够智能识别创面的感染，使患者获得即使的治疗；同时还具有良好的生物相容性及较好的抗菌性。
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公开(公告)号：CN113569212B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110867355.0
申请日：2021-07-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/31 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于自动编码器的击键动力学身份认证与识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：1)获取对象的键入的按键键值和击键动力学数据，校验所述按键键值是否与预设键值相同，若是，则执行步骤2)，若否，则产生识别不通过的提示信息；2)根据预设的采样精度对所述击键动力学数据进行处理，生成击键模式灰度图；3)以所述击键模式灰度图作为预先训练好的自动编码器模型的输入，实现身份认证与识别。与现有技术相比，本发明具有对数据集要求低、识别准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN105871883B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201610307127.7
申请日：2016-05-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于攻击行为分析的高级持续性威胁检测方法，包括步骤1：接管系统内核所有程序执行管道；步骤2：将网卡设置为混淆模式，获取网络数据包，结合本地端口分析行为特征，若包含网络攻击行为的恶意操作指令，则系统告警；步骤3：枚举所有网络通道，若包含网络攻击行为的恶意操作指令，则系统告警；步骤4：监控文件操作，对关键信息进行判断，若不符合要求，则系统告警；步骤5：从内核层跨界提交捕获的软件执行API信息到应用层交给行为分析引擎，判断是否为攻击行为，若是则发出告警，若否，则继续返回执行步骤2。本发明能够检测高级持续性威胁，检测效率高，且较全面地分析攻击在系统层面的行为情况。
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公开(公告)号：CN105956757A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610268511.0
申请日：2016-04-27
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 一种智能电网评估技术领域的基于AHP‑PCA法的智能电网可持续发展综合评价方法，在评价方法投入使用的前k个月，基于层次分析法进行对所有评价因素进行静态赋权，并根据智能电网的运行情况对各评价因素进行打分，构建AHP评价指数WAHP；评价方法运行k个月后，从第k+1个月开始基于主成分分析法对所有评价因素进行动态赋权，筛选出有效主成分，构建PCA评价指数WPCA，并与AHP评价指数WAHP进行结合，作为智能电网可持续发展评价指数WAHP。本发明通过将层次分析法与主成分分析法相结合，解决智能电网评估中主观差异带来的误差问题以及主成分空有信息量而无实际含义的问题，为智能电网的可持续发展提供有效的管理方案。
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