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公开(公告)号：CN101800419B
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN200910195211.4
申请日：2009-09-07
Applicant: 上海市电力公司超高压输变电公司 , 上海交通大学
Abstract: 一种单相自适应重合闸及其实现方法，包括：高频脉冲源、模拟电容式电压互感器的分压电容、模拟超高压输电线路的高压线、数字示波器、自耦调压变、高压发生器、模拟接地放电的球隙电极和电阻。所述高频脉冲源为小型纳秒级电压脉冲发生器，从电容式电压互感器的末端接入，脉冲频率宽度为50～300Hz，幅值为0～1000V，脉宽为10ns。此脉冲信号在超高压线路上传输，遇单相接地故障后，由于接地阻抗与线路阻抗的不匹配，在故障点发生反射；并在电容式电压互感器的末端测量此脉冲的反射信号，根据此反射信号提取瞬时性和永久性故障相应的特征，以此判断故障性质。本发明方法比较新颖，设计合理，实施容易，在电力系统继电保护领域具有广泛的推广研究价值。
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公开(公告)号：CN117934704A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311729804.0
申请日：2023-12-15
Applicant: 宁波东方理工大学(暂名) , 上海交通大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于人人交互场景的三维人体反应生成方法与系统，涉及三维成像技术领域，主要包括步骤：通过扩散模型将动作反应方的人体反应，进行随机采样时间步长下的正向过程加噪；将条件输入和加噪后的人体反应分别由全连接层处理并拼接后获得最终表征；将随机采样时间步长和条件输入所对应的动作类别由全连接层处理并拼接，拼接结果与最终表征合并获得合并结果；将合并结果输入逆过程模型，在基于距离的双人动作表征损失函数约束，以及扩散模型损失函数对扩散模型的约束下进行训练；动作反应方人体反应的实时生成。本发明通过构建扩散模型和自注意力机制解码器结构的人体反应生成网络，获取人体实时反应结果，优化了可视化效果。
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公开(公告)号：CN113449564A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010228189.5
申请日：2020-03-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于人体局部行为语义知识的图像分类方法，通过建立用于获得人体局部细粒度语义表征的人体部位行为状态识别模型并进行模型训练；然后利用自然语言理解将待测图像中的视觉信息转化为基于语言的先验知识，并将先验知识与视觉信息融合生成细粒度行为表征向量并迁移到计算机视觉行为和识别任务中；最后通过组合人体局部细粒度特征推理整体行为以完成行为理解过程得到分类结果。本发明在多种复杂行为理解任务中取得非常理想的识别性能提升；同时，该方法具有一次预训练，多次多样迁移的优势，兼具泛化性和灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112861848A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011508606.8
申请日：2020-12-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于动作条件已知的视觉关系检测方法及系统，通过多模态特征提取器从现有数据集中提取出多模态特征，在基础视觉关系检测网络中添加嵌入损失函数对多模态特征进行规则化处理，再通过背景物体建模引入有效背景物体并减少噪声，即将检测物体两两组合并引入背景物体作为辅助并生成训练集，对神经网络进行训练，最后将训练后的神经网络从待测图像中提取出物体对的交互预测，即采用同样的数据处理以及前向传播得到图片中的物体检测结果以及物体两两之间的关系分类结果。本发明基于机器学习、深度学习，能够促进图像场景理解、人与物体交互理解，并应用到图像索引、图像生成、图像描述以及视觉问答系统等应用中。
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公开(公告)号：CN101800419A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN200910195211.4
申请日：2009-09-07
Applicant: 上海市电力公司超高压输变电公司 , 上海交通大学
Abstract: 一种单相自适应重合闸及其实现方法，包括：高频脉冲源、模拟电容式电压互感器的分压电容、模拟超高压输电线路的高压线、数字示波器、自耦调压变、高压发生器、模拟接地放电的球隙电极和电阻。所述高频脉冲源为小型纳秒级电压脉冲发生器，从电容式电压互感器的末端接入，脉冲频率宽度为50～300Hz，幅值为0～1000V，脉宽为10ns。此脉冲信号在超高压线路上传输，遇单相接地故障后，由于接地阻抗与线路阻抗的不匹配，在故障点发生反射；并在电容式电压互感器的末端测量此脉冲的反射信号，根据此反射信号提取瞬时性和永久性故障相应的特征，以此判断故障性质。本发明方法比较新颖，设计合理，实施容易，在电力系统继电保护领域具有广泛的推广研究价值。
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公开(公告)号：CN113449564B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010228189.5
申请日：2020-03-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于人体局部行为语义知识的图像分类方法，通过建立用于获得人体局部细粒度语义表征的人体部位行为状态识别模型并进行模型训练；然后利用自然语言理解将待测图像中的视觉信息转化为基于语言的先验知识，并将先验知识与视觉信息融合生成细粒度行为表征向量并迁移到计算机视觉行为和识别任务中；最后通过组合人体局部细粒度特征推理整体行为以完成行为理解过程得到分类结果。本发明在多种复杂行为理解任务中取得非常理想的识别性能提升；同时，该方法具有一次预训练，多次多样迁移的优势，兼具泛化性和灵活性。
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公开(公告)号：CN112861848B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011508606.8
申请日：2020-12-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 一种基于动作条件已知的视觉关系检测方法及系统，通过多模态特征提取器从现有数据集中提取出多模态特征，在基础视觉关系检测网络中添加嵌入损失函数对多模态特征进行规则化处理，再通过背景物体建模引入有效背景物体并减少噪声，即将检测物体两两组合并引入背景物体作为辅助并生成训练集，对神经网络进行训练，最后将训练后的神经网络从待测图像中提取出物体对的交互预测，即采用同样的数据处理以及前向传播得到图片中的物体检测结果以及物体两两之间的关系分类结果。本发明基于机器学习、深度学习，能够促进图像场景理解、人与物体交互理解，并应用到图像索引、图像生成、图像描述以及视觉问答系统等应用中。
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公开(公告)号：CN201515220U
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200920209285.4
申请日：2009-09-07
Applicant: 上海市电力公司超高压输变电公司 , 上海交通大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 一种单相自适应重合闸，包括：高频脉冲源、模拟电容式电压互感器的分压电容、模拟超高压输电线路的高压线、数字示波器、自耦调压变、高压发生器、模拟接地放电的球隙电极和电阻。所述高频脉冲源为小型纳秒级电压脉冲发生器，从电容式电压互感器的末端接入，脉冲频率宽度为50～300Hz，幅值为0～1000V，脉宽为10ns。此脉冲信号在超高压线路上传输，遇单相接地故障后，由于接地阻抗与线路阻抗的不匹配，在故障点发生反射；并在电容式电压互感器的末端测量此脉冲的反射信号，根据此反射信号提取瞬时性和永久性故障相应的特征，以此判断故障性质。本实用新型方法比较新颖，设计合理，实施容易，在电力系统继电保护领域具有广泛的推广研究价值。
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