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公开(公告)号:CN109523057A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811215418.9
申请日:2018-10-18
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑经济转型背景的区域电网电力负荷预测方法,包括以下步骤:S1,获取电力负荷变化序列,以及初步选定的经济指标变化序列,通过计算灰色关联度,筛选出与电力负荷相关的经济指标;S2,使用Johansen协整检验法进行长期均衡的相关性分析,对步骤S1的结果进行筛选,剔除与电力负荷不具备长期均衡关系的经济指标;S3,根据步骤S2的结果,采用多个单一预测模型分别对电力负荷进行预测;S4,采用多属性决策理论和二次规划相结合的方法对所述的单一预测模型进行权重的训练和分配,得到电力负荷预测结果。与现有技术相比,本发明将经济转型的影响考虑进区域电网电力负荷的长期预测中去,能更准确地预测经济转型背景下电力负荷的长期变化。
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公开(公告)号:CN101407592A
公开(公告)日:2009-04-15
申请号:CN200810203034.5
申请日:2008-11-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种含咪唑基磺化聚酰亚胺共价-离子交联膜的制备方法。将1,4,5,8-萘四羧酸二酐、磺化二胺、普通非磺化二胺、含咪唑基二胺在间甲酚介质中,在三乙胺及苯甲酸存在及氮气保护下共缩聚制得含咪唑基磺化聚酰亚胺,用溶液浇铸法和质子交换制得未共价交联含咪唑基磺化聚酰亚胺膜;然后对其用甲磺酸/五氧化二磷溶液处理,或用磷酸溶液处理,或用含五氧化二磷的多聚磷酸处理,制得含咪唑基磺化聚酰亚胺共价-离子交联膜。本发明所得到的共价-离子交联膜的抗自由基氧化性能大大优于普通不含咪唑基磺化聚酰亚胺交联或未共价交联膜,在燃料电池等领域有着潜在的应用前景。
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公开(公告)号:CN101220164A
公开(公告)日:2008-07-16
申请号:CN200710171867.3
申请日:2007-12-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种马来酸酐改性聚苯并咪唑交联膜的制备方法,以含氨基二元酸及芳香四元胺为单体原料,以多聚磷酸为反应介质,在150-220℃、氮气保护条件下反应5-30小时,得到含氨基聚苯并咪唑的均聚物;以含氨基二元酸、不含氨基二元酸及芳香四胺为单体原料,在相同反应条件下,制得含氨基聚苯并咪唑的共聚物。所制得的聚苯并咪唑均聚物和共聚物在二甲基亚砜、N,N-二甲基乙酰胺、磷酸、硫酸和甲磺酸等溶剂中都具有良好的溶解性。将所制得的聚苯并咪唑均聚物或共聚物溶于有机溶剂后,与马来酸酐反应,得到马来酸酐改性的聚苯并咪唑,马来酸酐改性的聚苯并咪唑在浇注成膜的同时发生热交联,制得了具有优良力学性能的聚苯并咪唑交联膜。
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公开(公告)号:CN101220162A
公开(公告)日:2008-07-16
申请号:CN200710171865.4
申请日:2007-12-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种二或多卤代烃交联的聚苯并咪唑交联膜的制备方法,以含氨基二元酸及芳香四元胺为单体原料,以多聚磷酸为反应介质,在150-220℃、氮气保护条件下反应5-30小时,得到含氨基聚苯并咪唑的均聚物;以含氨基二元酸、不含氨基二元酸及芳香四胺为单体原料,在相同反应条件下,制得含氨基聚苯并咪唑的共聚物。所制得的聚苯并咪唑的均聚物和共聚物在二甲基亚砜、N,N-二甲基乙酰胺、磷酸、硫酸和甲磺酸等溶剂中都具有良好的溶解性。聚苯并咪唑的均聚物或聚苯并咪唑的共聚物结构中都含有氨基,可以用来交联,交联剂为二或多卤取代烃,通过聚苯并咪唑中的氨基和二或多卤代烃发生交联反应,可制得具有优良性能的聚苯并咪唑交联膜。
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公开(公告)号:CN106934500B
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN201710154647.3
申请日:2017-03-15
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非参数模型对地区饱和电量进行预测的方法,它包括以下步骤:步骤1:建立非参数回归模型,引入Gaussian核权函数,采用局部多项式估计法进行估计,确定电力需求与影响因素的映射关系;步骤2:建立非参数累加模型,引入二次规划的问题,在非参数回归模型的基础上确认累加系数;步骤3:选择影响因子;步骤4:根据收集的数据量进行选择阶次和带宽;步骤5:结合数据,代入非参数回归模型和非参数累加模型进行用电量及饱和电量预测。本发明建立的非参数累加模型,从很大程度上提高了地区饱和电量预测的精度,降低了计算复杂度,能快速较精准的预测地区饱和电量,提高地区远景电力系统规划工作的合理性。
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公开(公告)号:CN109598375A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811403756.5
申请日:2018-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于能源需求总量改进的能源需求结构预测方法,包括以下步骤:S101,利用马尔科夫链理论,对未来年的能源结构进行预测;S102,分别利用灰色模型和多元回归模型对未来年的能源总量进行预测,采用BP神经网络对两种预测结果进行整合,得到整合后的未来年的能源总量;S103,对S101预测出来的该年份对应的能源结构进行修正,得到目标年的修正后的状态概率向量;S104,根据修正后的状态概率向量,修正一步转移概率矩阵,重新预测未来年的能源结构。与现有技术相比,本发明利用未来的发展政策以及通过灰色模型与多元回归模型相结合得到的修正后的能源总量的预测,对于该能源结构预测模型引入相应的限制条件,从而得到更加准确的结果。
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公开(公告)号:CN101407592B
公开(公告)日:2011-06-08
申请号:CN200810203034.5
申请日:2008-11-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种含咪唑基磺化聚酰亚胺共价-离子交联膜的制备方法。将1,4,5,8-萘四羧酸二酐、磺化二胺、普通非磺化二胺、含咪唑基二胺在间甲酚介质中,在三乙胺及苯甲酸存在及氮气保护下共缩聚制得含咪唑基磺化聚酰亚胺,用溶液浇铸法和质子交换制得未共价交联含咪唑基磺化聚酰亚胺膜;然后对其用甲磺酸/五氧化二磷溶液处理,或用磷酸溶液处理,或用含五氧化二磷的多聚磷酸处理,制得含咪唑基磺化聚酰亚胺共价-离子交联膜。本发明所得到的共价-离子交联膜的抗自由基氧化性能大大优于普通不含咪唑基磺化聚酰亚胺交联或未共价交联膜,在燃料电池等领域有着潜在的应用前景。
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公开(公告)号:CN101220163B
公开(公告)日:2010-04-14
申请号:CN200710171866.9
申请日:2007-12-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种用环氧化合物制备聚苯并咪唑交联膜的方法,以含氨基二元酸及芳香四元胺为单体原料,以多聚磷酸为反应介质,在150-220℃、氮气保护条件下反应5-30小时,得到含氨基聚苯并咪唑的均聚物;以含氨基二元酸、不含氨基二元酸及芳香四胺为单体原料,在相同反应条件下,制得含氨基聚苯并咪唑的共聚物。所制得的聚苯并咪唑均聚物和聚苯并咪唑共聚物在二甲基亚砜、N,N-二甲基乙酰胺、磷酸、硫酸和甲磺酸等溶剂中都具有良好的溶解性。采用二或多官能度环氧化合物为交联剂,通过聚苯并咪唑中的氨基和二或多官能度环氧化合物中的环氧官能团发生交联反应,制得了具有优良性能的聚苯并咪唑交联膜。
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公开(公告)号:CN106934500A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710154647.3
申请日:2017-03-15
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非参数模型对地区饱和电量进行预测的方法,它包括以下步骤:步骤1:建立非参数回归模型,引入Gaussian核权函数,采用局部多项式估计法进行估计,确定电力需求与影响因素的映射关系;步骤2:建立非参数累加模型,引入二次规划的问题,在非参数回归模型的基础上确认累加系数;步骤3:选择影响因子;步骤4:根据收集的数据量进行选择阶次和带宽;步骤5:结合数据,代入非参数回归模型和非参数累加模型进行用电量及饱和电量预测。本发明建立的非参数累加模型,从很大程度上提高了地区饱和电量预测的精度,降低了计算复杂度,能快速较精准的预测地区饱和电量,提高地区远景电力系统规划工作的合理性。
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公开(公告)号:CN102180838A
公开(公告)日:2011-09-14
申请号:CN201110060885.0
申请日:2011-03-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: C07D235/18 , C07D487/04 , C08G69/00 , C08G73/10
Abstract: 本发明公开了一类含咪唑基芳香二胺及其制备方法,以芳香四胺和氨基苯甲酸为原料,在多聚磷酸介质中,通过羧基与邻二氨基之间反应形成咪唑环,制备得到了2,2’-双(4-氨基苯基)-5,5’-联苯并咪唑,2,2’-双(3-氨基苯基)-5,5’-联苯并咪唑,2,2’-双(4-氨基苯基)苯并咪唑,2,2’-双(3-氨基苯基)苯并咪唑,2,2’-双(4-氨基苯基)吡啶并咪唑或2,2’-双(3-氨基苯基)吡啶并咪唑。它们是一类新型的含咪唑基的芳香二元胺。这种新型含咪唑基的芳香二元胺是制备多种聚酰胺、聚酰亚胺的重要单体原料,丰富了含咪唑基芳香二胺和聚合物的种类,在高性能纤维和燃料电池等领域具有广泛的应用前景。
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