基于卷积神经网络剪枝的轻量化图像质量评价方法及系统

    公开(公告)号:CN117372387A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311389543.2

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络剪枝的轻量化图像质量评价方法及系统,所述方法包括:获取待评价数据集;根据待评价数据集选取卷积神经网络结构,对所述卷积神经网络进行训练;对经过训练的所述卷积神经网络进行剪枝操作,得到图像质量评价模型;将所述待评价数据集输入所述图像质量评价模型,得到图像质量评价结果;其中,将卷积神经网络中的卷积层拆分为子卷积核和装饰器,并使用层次相关性传播算法(LRP)对装饰器进行初始化;使用待评价数据集训练装饰器;根据装饰器设置掩码并完成剪枝;使用待评价数据集对剪枝之后的模型进行微调。本发明可以用更快的运算速度和更小的现存占用完成图像质量评价任务。

    适用于6G通信的三维数字人流媒体质量评价方法及系统

    公开(公告)号:CN117478954A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311425401.7

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明公开一种适用于6G通信的三维数字人流媒体质量评价方法和系统,方法包括:针对经过6G仿真信道传输的三维数字人流媒体进行逐帧渲染;对所有渲染的帧进行视频合成并添加音轨,在用户端合成带有音频的数字人视频,并以此代表三维数字人流媒体;提取所述三维数字人流媒体的服务质量特征;提取所述数字人视频的内容质量特征;对所述服务质量特征、所述内容质量特征进行回归,最终得到数字人视频的质量得分,即三维数字人流媒体质量得分。本发明可以有效地用于6G通信条件下的三维数字人流媒体质量评估。

    一种图像主观质量评分和瞳孔数据同步采集方法及系统

    公开(公告)号:CN117474841A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311344910.7

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明提供一种图像主观质量评分和瞳孔数据同步采集方法及系统,包括:图像主观质量评分和瞳孔数据同步采集环境搭建,其中具有图像显示功能和瞳孔数据采集功能;获取高质量参考图像,并根据所述高质量参考图像和失真类型生成一系列的失真图像,并构建图像质量评价数据库;根据所述图像质量评价数据库中的图像,通过图像显示功能,让测试者进行图像主观质量评价训练;训练结束后进行正式图像观察和图像主观质量评价,并同时开启瞳孔数据采集功能,得到每张图像的主观质量评价结果以及对应的瞳孔数据。利用本发明可提供规范化及流程化的基于瞳孔尺寸的图片主观质量评价。

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