公开(公告)号：CN114095033A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111353611.0

申请日：2021-11-16

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 林巍峣 ,  张羽丰

IPC: H03M7/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于上下文的图卷积的目标交互关系语义无损压缩系统及方法，包括：位于编码端的隐含信息编码模块、第一隐含信息解码模块和数据编码模块以及位于解码端的第二隐含信息解码模块和数据解码模块，本发明从目标交互关系图中提取先验信息，并针对目标位置、目标类别、交互关系、交互关系类别数据，使用不同的随机分布模型与基于上下文的图卷积的神经网络估计各自的先验概率以进行算术编解码，能够有效利用目标交互关系图语义信息中的上下文信息来进行更准确的先验概率估计，从而达到更高的压缩比。

公开(公告)号：CN114095033B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202111353611.0

申请日：2021-11-16

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 林巍峣 ,  张羽丰

IPC: H03M7/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于上下文的图卷积的目标交互关系语义无损压缩系统及方法，包括：位于编码端的隐含信息编码模块、第一隐含信息解码模块和数据编码模块以及位于解码端的第二隐含信息解码模块和数据解码模块，本发明从目标交互关系图中提取先验信息，并针对目标位置、目标类别、交互关系、交互关系类别数据，使用不同的随机分布模型与基于上下文的图卷积的神经网络估计各自的先验概率以进行算术编解码，能够有效利用目标交互关系图语义信息中的上下文信息来进行更准确的先验概率估计，从而达到更高的压缩比。