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公开(公告)号：CN102627814B
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201210086971.3
申请日：2012-03-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种具有微波吸收特性的阻燃聚氯乙烯复合材料的制备方法，采用PVC、多壁碳纳米管、阻燃剂为主要原料，加入阻燃剂能够提高PVC的阻燃抑烟性能，抑制PVC燃烧过程中有害气体的释放，加入多壁碳纳米管能够赋予PVC复合材料微波吸收性能。与现有技术相比，本发明不仅具有较好的阻燃抑烟性能，还具有微波吸收的性能，在PVC含量为100份，氢氧化镁含量为100份，碳纳米管含量为7份时，复合材料的氧指数达到41.5，最低反射率为-12.8dB，反射率低于-10dB的频率范围为2.62GHz。
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公开(公告)号：CN102443230B
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201110338774.1
申请日：2011-10-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种具有高回弹性的聚氯乙烯(PVC)热塑性弹性体及其制备方法，采用PVC和低丙烯腈含量的丁腈橡胶(NBR)作为基体，在双辊开炼机上，通过动态硫化的方法制备PVC/NBR热塑性弹性体。所制备的PVC热塑性弹性体具有明显的两相结构：PVC为连续相；NBR作为分散相分散在PVC中。与现有技术相比，依照本发明得到的PVC热塑性弹性体不仅具有良好的加工性能，而且回弹率能达到35％。
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公开(公告)号：CN113962318A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111272400.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于内外数据融合和机器学习的变压器状态异常检测方法，该方法包括：采集变压器内外部多源数据，基于经训练的变压器状态异常检测模型获得检测结果。其中，所述变压器状态异常检测模型基于极限学习机构建，该变压器状态异常检测模型训练时采用的样本集通过以下方式获得：选取历史时段内合理的变压器内外部多源数据，对该多源数据进行数据融合和数据清洗，形成样本集。本发明能够及时发觉变压器异常、故障等信息，显著提高变压器故障风险的在线评估与预警能力。通过与BP神经网络、RBF神经网络的对比可知，本发明具有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN114362155A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111632822.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Abstract: 一种考虑主动管理措施和需求响应的主动配电网重构方法，在于构建同时考虑主动管理措施和需求响应主动配电网网络重构模型并提出相应求解策略。首先，以考虑网损成本、弃风弃光成本和开关操作惩罚成本的综合成本最小为目标，建立主动管理措施和需求响应的配电网重构模型；然后，针对配电网重构模型的非凸性，引入中间变量并对其进行二阶锥松弛，构建混合整数凸规划模型，使其能够在获得全局最优解的同时提高求解效率；最后，采用改进的IEEE 33节点主动配电网进行算例仿真。算例结果表明，本发明提出的主动配电网重构方法，可以有效提升清洁能源消纳能力、平移负荷峰谷差、提升运行经济性，能够为主动配电网故障恢复提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114021697A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111273767.8
申请日：2021-10-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的端云框架神经网络生成方法和系统，包括：步骤1：使用向量表示初始的神经网络结构，并作为强化学习的状态空间；步骤2：将向量输入到双向长短期记忆网络LSTM中获取切割动作和压缩动作；步骤3：根据切割动作和压缩动作更新初始神经网络的结构，训练新的神经网络并计算其精度、隐私和资源消耗；步骤4：根据精度、隐私和资源消耗计算奖赏并更新LSTM直至收敛；步骤5：将收敛后获取的神经网络部署到手机端和云端，供用户进行神经网络推理。本发明可以自动生成为端云框架定制的神经网络结构，同时能实现任务高精度、中间层特征高隐私性和移动端的神经网络低能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102702648B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201210203771.1
申请日：2012-06-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及具有微波吸收特性的导热聚氯乙烯复合材料的制备方法，将PVC树脂、热稳定剂、润滑剂、加工助剂、增塑剂塑化完全得到PVC预混料，然后与多壁碳纳米管、氧化锌加入到haake密炼机中密炼混合，制备得到具有微波吸收特性的导热聚氯乙烯复合材料。与现有技术相比，本发明采用的多壁碳纳米管和氧化锌具有协同吸波和导热的作用，在PVC含量为100份，碳纳米管的用量为5份，氧化锌的用量为10份时，PVC复合材料的导热系数达到0.366W/(mk)，最低反射率为-32.7dB，反射率低于-10dB的频率范围为3.12GHz。
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公开(公告)号：CN102627814A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210086971.3
申请日：2012-03-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种具有微波吸收特性的阻燃聚氯乙烯复合材料的制备方法，采用PVC、多壁碳纳米管、阻燃剂为主要原料，加入阻燃剂能够提高PVC的阻燃抑烟性能，抑制PVC燃烧过程中有害气体的释放，加入多壁碳纳米管能够赋予PVC复合材料微波吸收性能。与现有技术相比，本发明不仅具有较好的阻燃抑烟性能，还具有微波吸收的性能，在PVC含量为100份，氢氧化镁含量为100份，碳纳米管含量为7份时，复合材料的氧指数达到41.5，最低反射率为-12.8dB，反射率低于-10dB的频率范围为2.62GHz。
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公开(公告)号：CN113890099A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111241047.3
申请日：2021-10-25
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑主动管理措施的配电网分布式光伏消纳能力提升方法，包括以下步骤：获取实际配电网参数，以配电网分布式光伏准入容量最大为目标，建立考虑主动管理措施的配电网分布式光伏消纳能力提升模型；将所述配电网分布式光伏消纳能力提升模型转化为混合整数二阶锥模型；使用商业求解器对混合整数二阶锥模型进行求解，获得能够提升配电网分布式光伏消纳能力的最优主动管理措施配置方案。与现有技术相比，本发明能够显著提升配电网分布式光伏消纳能力，具有可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN113444677A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110719284.X
申请日：2021-06-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: C12N5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于磁性MOF纯化分离外泌体的方法，涉及生物技术领域，所述方法是一种能够纯化所述外泌体的磁性分离方法，一种表面吸附有CD63核酸适配体的磁性Al‑MOF纳米颗粒特异性地捕获微量生物样本中的所述外泌体，经磁性分离和多次洗涤后，再加入氨水或低浓度的氢氧化钠等碱性溶液将所述外泌体从所述磁性Al‑MOF纳米颗粒释放下来，并经超滤洗涤最终得到高纯度的所述外泌体。本发明种既可以简便快速，又可以保证从微量样品中分离得到高纯度外泌体。
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公开(公告)号：CN117019121A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310997769.4
申请日：2023-08-08
Applicant: 上海交通大学内蒙古研究院
IPC: B01J20/281 , B01J20/06 , B01J20/28 , B01J20/30 , B01J20/32 , B82Y40/00 , B82Y30/00 , G01N1/28 , G01N1/40
Abstract: 本发明公开了一种靶向富集蛋白质的磁性纳米材料及使用该磁性纳米材料的蛋白质样品处理方法，纳米材料具有壳核形结构，内核为四氧化三铁磁性纳米颗粒，即磁性核，外壳为介孔二氧化钛，介孔二氧化钛被涂覆在磁性核的表面，所述介孔二氧化钛具有多个纳米孔，可以被分子胶修饰，能够特异性结合靶向蛋白，处理蛋白质样品时，将磁性纳米材料引入到含有蛋白质、核酸和盐的复杂生物样品中，磁性纳米材料选择性地与靶标蛋白质结合，既可以分离出所需要的靶标蛋白质，经过消化洗脱获得肽段，并用于蛋白质组学数据的获取和分析，本发明的材料和方法能够在蛋白质组学测定前提高蛋白质固定回收效率、节省样品、节约时间且降低成本。
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