公开(公告)号：CN105678810A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201610017579.1

申请日：2016-01-12

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 沈红斌 ,  孟姝

IPC: G06T7/20

CPC classification number: G06T2207/30004

Abstract: 一种图像处理领域的基于全局和局部层次最优的细胞跟踪方法，通过椭圆拟合初次分割得到的独立区域，识别出欠分割的粘连细胞，再使用小波变换方法进一步分割，计算分割后所有细胞的质心作为细胞唯一特征，使用二分图匹配方法对细胞的帧间关联，再分别对细胞移入、细胞移出、细胞分裂和细胞遮挡事件进行识别处理，循环匹配并得到不完整的细胞轨迹段，通过对细胞轨迹段分析识别纠错，最终基于局部最优生成完整细胞轨迹。本发明利用细胞的位置信息实现细胞分裂的子细胞关联，对不同的数据集具有良好的通用性。

公开(公告)号：CN105678810B

公开(公告)日：2018-05-08

申请号：CN201610017579.1

申请日：2016-01-12

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 沈红斌 ,  孟姝

IPC: G06T7/20

Abstract: 一种图像处理领域的基于全局和局部层次最优的细胞跟踪方法，通过椭圆拟合初次分割得到的独立区域，识别出欠分割的粘连细胞，再使用小波变换方法进一步分割，计算分割后所有细胞的质心作为细胞唯一特征，使用二分图匹配方法对细胞的帧间关联，再分别对细胞移入、细胞移出、细胞分裂和细胞遮挡事件进行识别处理，循环匹配并得到不完整的细胞轨迹段，通过对细胞轨迹段分析识别纠错，最终基于局部最优生成完整细胞轨迹。本发明利用细胞的位置信息实现细胞分裂的子细胞关联，对不同的数据集具有良好的通用性。