公开(公告)号：CN101937207A

公开(公告)日：2011-01-05

申请号：CN201010263849.X

申请日：2010-08-27

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 刘海宁 ,  刘成良 ,  李楠 ,  孙旺 ,  李彦明

IPC: G05B19/406

Abstract: 一种机械工程技术领域的机械设备状态的智能可视化监测与诊断方法，包括以下步骤：构造初始设备状态字典，并建立初始设备状态分布图；基于设备状态字典求解设备监测数据的稀疏表示；从设备检测数据的稀疏表示提取稀疏特征值；将稀疏特征值投影到设备状态分布图上，根据其在设备状态图上的投影位置进行设备状态的识别，并检测是否出现新的设备状态；在检测到新的设备状态情况下，对设备状态字典与设备状态分布图进行更新。本发明能够直接明了地对设备状态进行可视化显示，降低对设备维护人员专业素质的要求，并能够克服工况条件变化对设备诊断过程的干扰。

公开(公告)号：CN101937207B

公开(公告)日：2012-09-05

申请号：CN201010263849.X

申请日：2010-08-27

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 刘海宁 ,  刘成良 ,  李楠 ,  孙旺 ,  李彦明

IPC: G05B19/406

Abstract: 一种机械工程技术领域的机械设备状态的智能可视化监测与诊断方法，包括以下步骤：构造初始设备状态字典，并建立初始设备状态分布图；基于设备状态字典求解设备监测数据的稀疏表示；从设备检测数据的稀疏表示提取稀疏特征值；将稀疏特征值投影到设备状态分布图上，根据其在设备状态图上的投影位置进行设备状态的识别，并检测是否出现新的设备状态；在检测到新的设备状态情况下，对设备状态字典与设备状态分布图进行更新。本发明能够直接明了地对设备状态进行可视化显示，降低对设备维护人员专业素质的要求，并能够克服工况条件变化对设备诊断过程的干扰。