公开(公告)号：CN111028243A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911206067.X

申请日：2019-11-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张小云 ,  李圣杨 ,  张娅 ,  王延峰 ,  王晓霞 ,  钟玉敏 ,  姚晓芬

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/155 ,  G06T7/168 ,  G06T7/60 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种CT扫描图像的儿童神经母细胞瘤分割方法、系统及装置，系统包括编码器模块，形态学特征提取模块，解码器模块。编码器模块使用深度神经网络从扫描图像中提取固定大小的视觉特征向量，形态学特征提取模块利用形态学工具将肿瘤的形状，大小信息提取为特征向量，解码器模块，解码视觉特征向量和形态学特征向量，得到神经母细胞瘤的分割掩膜。本发明对实际病例CT扫描图像进行神经母细胞瘤的检测和精细分割，比常规基于深度神经网络的分割方法在准确度上有明显提升，同时计算时间没有增加。