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公开(公告)号：CN108154780A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711488019.5
申请日：2017-12-30
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 宁波创导三维医疗科技有限公司
IPC: G09B23/28
CPC classification number: G09B23/286
Abstract: 本发明涉及医学及设备制造领域，具体而言，涉及一种不同X线衰减程度仿真模型及制作方法。一种不同X线衰减程度仿真模型，其包括主体、脊柱单元、血管单元、肌肉单元和实质器官单元；主体具备容纳空间，主体由高透明环氧树脂制成；脊柱单元、血管单元、肌肉单元和实质器官单元均按照预设的位置放置在容纳空间内；脊柱单元由石膏材料经3D打印制成；血管单元由光敏树脂经3D打印制成；肌肉单元由高透明环氧树脂经3D打印制成；实质器官单元由橡胶材料经3D打印制成。不同X线衰减程度仿真模型能够在CT设备工作时呈现良好的图形。
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公开(公告)号：CN111402274B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010289260.0
申请日：2020-04-14
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种磁共振左心室图像分割的处理方法、模型及训练方法。方法包括：获得包含有对象的图像；对所述图像依次进行N次下采样处理，获得所述图像的特征数据；通过对所述图像的特征数据依次进行M次上采样处理，获得上采样处理后的特征数据；对所述上采样处理后的特征数据进行激活处理，以提取出所述对象。在卷积获得卷积特征后，通过按卷积特征中各通道的重要程度对应调整该卷积特征，使得调整后的卷积特征中重要程度高的通道的特征能够被突出，而重要程度低的通道的特征则能够被抑制。以便通过上采样处理该调整后的卷积特征，能够更准确的从图像中提取出对象。
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公开(公告)号：CN112381098A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011297406.2
申请日：2020-11-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于目标分割领域自学习的半监督学习方法，利用训练数据集中具有标记的数据训练初始分割网络；通过训练后的初始分割网络，将训练数据集中未标记的数据生成伪标签；对生成的伪标签进行形状质量评估和语义质量评估；将形状质量和语义质量进行融合，得出伪标签质量；对真实标签和伪标签的分布进行估计，优化伪标签的分布；将伪标签质量较高的数据加入到训练数据集中扩大训练数据集；利用扩大后的训练数据集优化训练后的初始分割网络；迭代重复以上步骤，直至分割网络性能饱和。同时提供了一种相应的系统、终端及介质。本发明解决了目标分割领域在少量样本标注条件下的分割精度低的问题，实现了良好的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117557673A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311741630.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
IPC: G06T11/00 , G06T5/30 , G06T7/11 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明基于CT增强影像的儿童肝母细胞瘤手术方式预测方法及系统，儿童肝母细胞瘤手术方式预测方法包括获取CT增强影像；对CT增强影像进行分割处理，以获得肝脏图像；对肝脏图像进行特征提取，以获得图像特征；根据图像特征进行决策，以获得决策结果。其优点在于，通过对CT增强影像依次进行分割处理、特征提取，可以获得辅助决策的肝脏的图像特征，进而自动预测儿童肝母细胞瘤手术方式，有助于辅助指导医生制定合理的手术方案。
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公开(公告)号：CN117100305A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311311058.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
Abstract: 本发明涉及基于CTA影像的儿童心脏发育指标测量方法及系统，儿童心脏发育指标测量方法包括获取CTA影像；对所述CTA影像进行分割处理，以获得血管图像；对所述血管图像进行形态学分析，以获得血管参数；根据所述血管参数，计算获得儿童心脏发育指标。其优点在于，对CTA影像依次进行图像分割、形态学分析，以获得血管参数；根据血管参数进行自动计算，以获得儿童心脏发育指标，从而辅助医生快速得到心脏发育评分，评估法洛四联症风险，指导手术方案。
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公开(公告)号：CN112418205A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011297385.4
申请日：2020-11-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于专注误分割区域的交互式图像分割方法和系统，对输入图像的初始分割进行前景和背景的抠图处理，得到前景和背景抠图图像；对输入图像以及欠分割和过分割指示点，生成欠分割和过分割测地距离指引图；根据输入图像、初始分割图像、欠分割以及过分割测地距离指引图，提取全图图像特征；根据背景和前景抠图图像以及欠分割和过分割指示点，提取欠分割和过分割区域特征；将欠分割和过分割区域特征以及全图图像特征进行特征融合，得到修正后的分割图像。本发明结合先验知识和神经网络本身的学习能力，提升对于图像分割的准确率和可解释性，并且作为获取分割数据标注的手段，使标注仅经过几次点击交互就能完成，避免逐像素点标注。
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公开(公告)号：CN111402274A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010289260.0
申请日：2020-04-14
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
Abstract: 本申请提供一种磁共振左心室图像分割的处理方法、模型及训练方法。方法包括：获得包含有对象的图像；对所述图像依次进行N次下采样处理，获得所述图像的特征数据；通过对所述图像的特征数据依次进行M次上采样处理，获得上采样处理后的特征数据；对所述上采样处理后的特征数据进行激活处理，以提取出所述对象。在卷积获得卷积特征后，通过按卷积特征中各通道的重要程度对应调整该卷积特征，使得调整后的卷积特征中重要程度高的通道的特征能够被突出，而重要程度低的通道的特征则能够被抑制。以便通过上采样处理该调整后的卷积特征，能够更准确的从图像中提取出对象。
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公开(公告)号：CN208048731U
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201720795280.9
申请日：2017-07-03
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
IPC: A61B6/03 , G01N23/046
Abstract: 本实用新型提供了一种造影剂浓度测试装置及扫描设备，涉及医疗设备器械技术领域，包括测试模体和多个测试管，测试管中设置有不同浓度的造影剂，测试模体包括标准部和对比部，标准部包括底座、上盖和围板，底座、上盖和围板形成容纳腔，测试管穿过上盖设置在容纳腔中，测试管设置于对比部中的圆柱形凹槽中，向容纳腔中通入空气为背景作为标准值，空气的CT值为0，对比部模拟以人体肌肉为背景的测试环境，对标准部与对比部同时扫描，测试出不同测试管中的造影剂浓度的CT值和标准差，计算信噪比中心和载噪声比，得出影像质量与浓度之间的最佳平衡点，制订更优化的增强扫描方案，减小对人体的伤害。
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