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公开(公告)号：CN1932846A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610117046.7
申请日：2006-10-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于外表模型的视频人脸跟踪识别方法，属于视频处理技术领域。本发明首先在训练视频中，通过简单的跟踪器和手动处理得出人脸图像，采用局部线性镶嵌技术将每一对象的训练图像投影到低维空间中，在低维空间中采用均值聚类，将人脸图像分成一些基于不同姿态或表情的类；然后，在每一组图像中，采用鲁棒局部保留映射，求出线性特征空间来近似非线性的子流形，并学习动态特性；最后，在测试视频中进行人脸的跟踪识别。跟踪识别采用相同的外表模型，大大提高了视频人脸的跟踪和识别性能，广泛应用于基于视觉的控制、视频监控系统、视频会议系统、机器人视觉导航系统、军事目标跟踪识别系统等各类民用及军用系统中。
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公开(公告)号：CN100383806C
公开(公告)日：2008-04-23
申请号：CN200610027404.5
申请日：2006-06-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种图像处理技术领域的基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法。本发明首先建立基于M估计技术的鲁棒估计器，得到每一训练节点的权重；然后根据鲁棒路径相似性度量的方法，计算出任意两个节点之间的相似性，再在相似性中按照最近邻原则，确定所有节点的邻接点，计算出输入数据的稀疏相似矩阵，最后将这一相似矩阵应用到位置保留映射中，根据特征值问题求出投影矩阵，得出训练投影系数矩阵和测试投影系数矩阵，用最小距离方法进行识别。本发明能够在有异常观测点的情况下，准确地得出输入节点的相似矩阵，从而提高了位置保留映射的鲁棒性，应用到人脸识别中，可以提高识别性能。
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公开(公告)号：CN1858774A
公开(公告)日：2006-11-08
申请号：CN200610027404.5
申请日：2006-06-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种图像处理技术领域的基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法。本发明首先建立基于M估计技术的鲁棒估计器，得到每一训练节点的权重；然后根据鲁棒路径相似性度量的方法，计算出任意两个节点之间的相似性，再在相似性中按照最近邻原则，确定所有节点的邻接点，计算出输入数据的稀疏相似矩阵，最后将这一相似矩阵应用到位置保留映射中，根据特征值问题求出投影矩阵，得出训练投影系数矩阵和测试投影系数矩阵，用最小距离方法进行识别。本发明能够在有异常观测点的情况下，准确地得出输入节点的相似矩阵，从而提高了位置保留映射的鲁棒性，应用到人脸识别中，可以提高识别性能。
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