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公开(公告)号：CN111931985A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010648598.0
申请日：2020-07-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种非线性纵向结构化人机系统机组负荷预测方法，包括以下步骤：1)根据基本工作负荷功能及要素，对机组成员任务负荷进行量化；2)根据基本信息决策与控制通道，对机组成员通道负荷进行量化；3)引入虚拟工作负荷，建立人机智能系统机组工作负荷测评机制；4)在人机智能系统机组工作负荷测评机制中附加自动化设备开启状态切换跳跃约束，实现测评机制中人机系统的自动化水平不连续参数的拟马尔可夫单纯形估计；5)通过人机智能系统机组工作负荷测评机制，以相对递推的方式定量预测机组成员的工作负荷。与现有技术相比，本发明具有提高准确性和鲁棒性、考虑耦合特性、客观准确、适应各类机组构型、应用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN115018074A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210515782.7
申请日：2022-05-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多层次模糊分支结构动态优化的飞行员决策推演方法，包括以下步骤：1)量化决策状态集合；2)量化模糊规则集合；3)设计迟滞因子、飞行员技能水平稳定因子、搜索因子等多重主要影响特性，建立可反映飞行员决策逻辑的多层次模糊分支结构关系，并作为人机系统中飞行员决策推演机制；4)时序递推过程中对多层次决策逻辑的动态优化与决策推演序列结果。与现有技术相比，本发明通过设计多层决策层级与其规则的变化，从而引入了人类关于认知机制和决策特性的逻辑思维模式，克服传统飞行员模型固定化，参数静态化，迁移性较差的缺点，同时兼备适应各类飞机机型、应用范围广泛等优点。
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公开(公告)号：CN111931985B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010648598.0
申请日：2020-07-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种非线性纵向结构化人机系统机组负荷预测方法，包括以下步骤：1)根据基本工作负荷功能及要素，对机组成员任务负荷进行量化；2)根据基本信息决策与控制通道，对机组成员通道负荷进行量化；3)引入虚拟工作负荷，建立人机智能系统机组工作负荷测评机制；4)在人机智能系统机组工作负荷测评机制中附加自动化设备开启状态切换跳跃约束，实现测评机制中人机系统的自动化水平不连续参数的拟马尔可夫单纯形估计；5)通过人机智能系统机组工作负荷测评机制，以相对递推的方式定量预测机组成员的工作负荷。与现有技术相比，本发明具有提高准确性和鲁棒性、考虑耦合特性、客观准确、适应各类机组构型、应用范围广等优点。
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