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公开(公告)号：CN107395733B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710639715.5
申请日：2017-07-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种地理分布交互服务云资源协同优化方法，包括以下步骤：步骤1：确定每个区域可用的数据中心；步骤2：确定交互服务可以调度分布所有可能数据中心组合；步骤3：设计并且约定数据中心资源提供方式；步骤4：确定与随机规划算法对应的价格需求概率分布模型；步骤5：根据步骤3制定的资源提供计划确定价格模型；步骤6：定义交互交互服务的尾延迟，并作为优化模型的延迟约束；步骤7：确定数据中心资源调度优化模型；步骤8：利用随机规划的特点把总体问题分解为一个主问题和一系列的子问题求解；步骤9：优化算法求解。本发明旨在通过多云服务提供商最小化地理分布交互服务的资源配置成本。
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公开(公告)号：CN107395733A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710639715.5
申请日：2017-07-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种地理分布交互服务云资源协同优化方法，包括以下步骤：步骤1：确定每个区域可用的数据中心；步骤2：确定交互服务可以调度分布所有可能数据中心组合；步骤3：设计并且约定数据中心资源提供方式；步骤4：确定与随机规划算法对应的价格需求概率分布模型；步骤5：根据步骤3制定的资源提供计划确定价格模型；步骤6：定义交互交互服务的尾延迟，并作为优化模型的延迟约束；步骤7：确定数据中心资源调度优化模型；步骤8：利用随机规划的特点把总体问题分解为一个主问题和一系列的子问题求解；步骤9：优化算法求解。本发明旨在通过多云服务提供商最小化地理分布交互服务的资源配置成本。
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公开(公告)号：CN108334406A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201711342940.9
申请日：2017-12-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种基于区域气温差异化的跨数据中心节能负载均衡方法，包括：通过拟合确定因为热传导导致的冷却能耗方程；确定数据中心每个IT设备正常工作的能耗方程；确定数据中心的总能耗方程；定义云服务请求的调度向量；确定调度到数据中心的工作负载；确定基于服务水平协议的尾延迟约束；计算每个云服务请求的延迟概率；构建气温感知的云服务调度架构。本发明在确保云服务满足基于服务水平协议的尾延迟要求下降低数据中心总体冷却消耗降，同时云服务仍然可以满足基于服务水平协议的尾延迟约束。
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