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公开(公告)号:CN103825838A
公开(公告)日:2014-05-28
申请号:CN201410062758.8
申请日:2014-02-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/811
Abstract: 本发明公开了一种数据中心去带宽碎片化流调度方法,用于解决数据中心的带宽碎片化问题。其中,基于阈值的流信息统计筛选,能弹性筛选出符合要求的流,降低控制器的计算开销;基于带宽需求矩阵的实际带宽估算方法,合理的估算了新流的带宽需求,减少了由于带宽需求变化造成的调度错误;核心的概率带宽最紧匹配网络流调度算法,在带宽最紧匹配这种贪婪算法的基础上,合理引入概率,实现了去带宽碎片化和负载均衡的合理权衡;本发明在对新网络流合理调度的基础上,大幅度减少了整个网络的带宽碎片,降低了新网络流阻塞的可能性,提高了整个网络的网络利用率和吞吐率,最终提升了网络服务质量。
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公开(公告)号:CN103825838B
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201410062758.8
申请日:2014-02-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/811
Abstract: 本发明公开了一种数据中心去带宽碎片化流调度方法,用于解决数据中心的带宽碎片化问题。其中,基于阈值的流信息统计筛选,能弹性筛选出符合要求的流,降低控制器的计算开销;基于带宽需求矩阵的实际带宽估算方法,合理的估算了新流的带宽需求,减少了由于带宽需求变化造成的调度错误;核心的概率带宽最紧匹配网络流调度算法,在带宽最紧匹配这种贪婪算法的基础上,合理引入概率,实现了去带宽碎片化和负载均衡的合理权衡;本发明在对新网络流合理调度的基础上,大幅度减少了整个网络的带宽碎片,降低了新网络流阻塞的可能性,提高了整个网络的网络利用率和吞吐率,最终提升了网络服务质量。
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