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公开(公告)号：CN1555156A
公开(公告)日：2004-12-15
申请号：CN200310122787.0
申请日：2003-12-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 一种基于自组织映射网络的自适应入侵检测方法。属于信息安全领域。方法分为两大阶段，即训练阶段和检测阶段，在训练阶段，首先从会话数据矢量训练样本集获得输入特征矢量，然后在进行预处理后，送入自组织映射神经网络进行自组织训练直至稳定收敛；在检测阶段中，首先从实际输入的数据样本集中生成输入特征矢量，然后将它们按照串行方式依次送入自组织映射神经网络，得到对应的输出值，对于每个输入特征矢量，用其产生的输出值对自组织映射神经网络内的神经元权值进行调整，完成一次自适应训练过程。本发明方法实现过程简洁、原理直观，能够提高入侵检测自适应学习的能力，从而提高检测性能。
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