公开(公告)号：CN114972036A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210657948.9

申请日：2022-06-10

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张小云 ,  付裕 ,  张娅 ,  王延峰

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于融合退化先验的核反卷积盲图像超分辨率重建网络；低分辨率图像输入所述上采样网络，重建出满足原始模糊核约束的高分辨率尺度的过渡图像；将所述过渡图像和所述原始模糊核输入所述反卷积网络，实现高分辨率图像的重建。本发明通过引入退化建模的方式，将盲图像超分辨率重建解耦，并将完整原始模糊核显式引入重建过程中，避免了由于引入预生成的模糊核降维手段而带来的模糊核信息丢失，以及面对未知退化核而带来的泛化性问题，端到端的实现了盲图像超分辨率重建。

公开(公告)号：CN114972036B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202210657948.9

申请日：2022-06-10

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张小云 ,  付裕 ,  张娅 ,  王延峰

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06T3/4084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/043 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于融合退化先验的核反卷积盲图像超分辨率重建网络；低分辨率图像输入所述上采样网络，重建出满足原始模糊核约束的高分辨率尺度的过渡图像；将所述过渡图像和所述原始模糊核输入所述反卷积网络，实现高分辨率图像的重建。本发明通过引入退化建模的方式，将盲图像超分辨率重建解耦，并将完整原始模糊核显式引入重建过程中，避免了由于引入预生成的模糊核降维手段而带来的模糊核信息丢失，以及面对未知退化核而带来的泛化性问题，端到端的实现了盲图像超分辨率重建。