公开(公告)号：CN117892625A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410066718.4

申请日：2024-01-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 高岳 ,  高峰 ,  付扬清

IPC: G06F30/27 ,  G06N5/01 ,  G06N7/01 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06F111/08 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明属于人工智能与决策搜索技术领域，本发明公开了一种冰壶击打自动化学习与决策搜索方法；包括以下步骤：S1、获取冰壶比赛初始状态；S2、使用表征网络将实际比赛状态映射为隐状态；S3、利用可微分仿真器计算逆向宏动作集合；S4、利用蒙特卡洛树搜索在隐空间中搜索策略；根据节点价值与访问次数计算出最优策略，本发明的表征网络的特征提取和嵌入层转换，将实际比赛状态映射为具有较低维度的隐状态表示，这样做可以减少冰壶比赛状态的维度，提取关键信息，并更好地表示状态之间的关联和重要性，可以提高冰壶自动化决策算法的效果，使其更准确、高效地进行决策，并更好地适应冰壶比赛的特点和要求。