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公开(公告)号：CN102006305B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201010577726.3
申请日：2010-12-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种网络技术领域的P2P网络中基于分布式可推荐的声誉遏制恶意行为的方法。本发明从列表中获得所有节点的声誉值；根据时间因子计算当前节点对B的直接声誉；请求它们给出关于节点B声誉的推荐值；再根据偏差值，确定推荐者行为的诚实度并更新推荐者的推荐声誉；计算得节点B的间接声誉；设置权重分配参数，整合成最终声誉；选出合适的节点进行连接，下载资源；对这个资源打分。降低团伙欺骗的成功概率；对于非恶意节点的偏差行为，检测并对其偏差值进行补偿，从而保证诚实节点的声誉维持在正常水平。这些策略合理地分布在本声誉管理框架之中，并能适应P2P网络节点的随机性和动态性，使得用户最终的声誉相较传统评价体系更加实时、准确、可靠。
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公开(公告)号：CN102006305A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010577726.3
申请日：2010-12-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种网络技术领域的P2P网络中基于分布式可推荐的声誉遏制恶意行为的方法。本发明从列表中获得所有节点的声誉值；根据时间因子计算当前节点对B的直接声誉；请求它们给出关于节点B声誉的推荐值；再根据偏差值，确定推荐者行为的诚实度并更新推荐者的推荐声誉；计算得节点B的间接声誉；设置权重分配参数，整合成最终声誉；选出合适的节点进行连接，下载资源；对这个资源打分。降低团伙欺骗的成功概率；对于非恶意节点的偏差行为，检测并对其偏差值进行补偿，从而保证诚实节点的声誉维持在正常水平。这些策略合理地分布在本声誉管理框架之中，并能适应P2P网络节点的随机性和动态性，使得用户最终的声誉相较传统评价体系更加实时、准确、可靠。
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