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公开(公告)号：CN110503268B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910809481.3
申请日：2019-08-29
Abstract: 本发明公开了一种模型数据联合驱动的综合能源系统态势感知方法，涉及一种综合能源系统状态感知技术，包括以下步骤：步骤1、基于随机矩阵理论的异常量测检测方法，确定异常量测；步骤2、剔除步骤1中的异常量测，读取线路连接关系，生成综合能源系统的阻抗矩阵；执行综合能源系统的态势理解方法，实现对综合能源系统的量测的准确感知；步骤3、利用基于PID控制策略的超短期预测方法预测电网有功功率值和热网管道的流量，再次执行步骤2中的态势理解方法，预估综合能源系统下一时段的运行状态。本发明具有更高的检测精度和鲁棒性，可同时考虑模型的动态特性和模型的静态特性，且基于PID控制策略提出的超短期预测方法具有更强的动态跟踪能力。
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公开(公告)号：CN108898290A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810608233.8
申请日：2018-06-13
Applicant: 广州供电局有限公司 , 上海交通大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种面向多参与主体的工业园区综合能源系统互动方法，包括如下步骤：运营商发布日前削峰计划；用户对可调热负荷冷热电耦合互动投标和对可中断负荷日前竞价；运营商以补偿支出最小化为目标，进行基于可中断负荷日前竞价和冷热电耦合互动投标联合出清；日内执行日前削峰计划的出清结果，若日内实时负荷或基于日内负荷预测的结果超过负荷限值，对用户的可中断负荷进行日内邀约；日内负荷高峰还执行尖峰电价；根据用户实际响应量进行响应判定与结算。本发明结合冷热电多能耦合互补、可中断负荷和尖峰电价，多手段削峰、多主体参与，调度成本和用能成本低、可操作性和可持续性高，特别适用于多主体的工业园区综合能源系统的效能优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111291782A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010032213.8
申请日：2020-01-13
Abstract: 本发明公开了一种基于信息累积k-Shape聚类算法的累积负荷预测方法，包括：根据用电负荷曲线的形状特征，执行k-Shape聚类；再转化成为用户之间负荷曲线的相似性矩阵和距离矩阵；在距离矩阵上获得刻画每个用户之间距离的分层结构；选择不同的聚类个数得到对用户不同的集群划分，训练学习模型，对用户的累积负荷进行概率性和确定性预测；确定每种集群划分的概率性和确定性预测累积负荷预测结果的权重，并将其组合为最终的累积负荷预测结果。本发明提出了较为全面地涵盖用户用电负荷的形状信息，而不依赖于提取特征；有利于用户用电特征的描述；实现了累积负荷预测的集成学习，以及概率性和确定性预测准确度的提高。
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公开(公告)号：CN108711867B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201810382767.3
申请日：2018-04-23
Applicant: 广州供电局有限公司 , 广州发展集团股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种计及电压稳定约束的配电网无功规划方法，包括以下步骤：1)获取电气系统的无功电压控制分区；2)确定所述无功电压控制分区中静态电压薄弱区域和暂态电压薄弱区域，将所述无功电压控制分区分为四类区域，分别为既非暂态电压薄弱区域亦非静态电压薄弱区域的1类区域、仅为暂态电压薄弱区域的2类区域、仅为静态电压薄弱区域的3类区域和既是暂态电压薄弱区域也是静态电压薄弱区域的4类区域；3)分别对2类区域、3类区域和4类区域进行无功规划，其中，2类区域仅考虑暂态无功规划，3类区域仅考虑静态无功规划，4类区域同时考虑暂态和静态无功规划，基于多目标无功规划模型实现。与现有技术相比，本发明具有准确、可靠等优点。
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公开(公告)号：CN110503268A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910809481.3
申请日：2019-08-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种模型数据联合驱动的综合能源系统态势感知方法，涉及一种综合能源系统状态感知技术，包括以下步骤：步骤1、基于随机矩阵理论的异常量测检测方法，确定异常量测；步骤2、剔除步骤1中的异常量测，读取线路连接关系，生成综合能源系统的阻抗矩阵；执行综合能源系统的态势理解方法，实现对综合能源系统的量测的准确感知；步骤3、利用基于PID控制策略的超短期预测方法预测电网有功功率值和热网管道的流量，再次执行步骤2中的态势理解方法，预估综合能源系统下一时段的运行状态。本发明具有更高的检测精度和鲁棒性，可同时考虑模型的动态特性和模型的静态特性，且基于PID控制策略提出的超短期预测方法具有更强的动态跟踪能力。
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公开(公告)号：CN111291782B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010032213.8
申请日：2020-01-13
Abstract: 本发明公开了一种基于信息累积k‑Shape聚类算法的累积负荷预测方法，包括：根据用电负荷曲线的形状特征，执行k‑Shape聚类；再转化成为用户之间负荷曲线的相似性矩阵和距离矩阵；在距离矩阵上获得刻画每个用户之间距离的分层结构；选择不同的聚类个数得到对用户不同的集群划分，训练学习模型，对用户的累积负荷进行概率性和确定性预测；确定每种集群划分的概率性和确定性预测累积负荷预测结果的权重，并将其组合为最终的累积负荷预测结果。本发明提出了较为全面地涵盖用户用电负荷的形状信息，而不依赖于提取特征；有利于用户用电特征的描述；实现了累积负荷预测的集成学习，以及概率性和确定性预测准确度的提高。
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公开(公告)号：CN108711867A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810382767.3
申请日：2018-04-23
Applicant: 广州供电局有限公司 , 广州发展集团股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种计及电压稳定约束的配电网无功规划方法，包括以下步骤：1)获取电气系统的无功电压控制分区；2)确定所述无功电压控制分区中静态电压薄弱区域和暂态电压薄弱区域，将所述无功电压控制分区分为四类区域，分别为既非暂态电压薄弱区域亦非静态电压薄弱区域的1类区域、仅为暂态电压薄弱区域的2类区域、仅为静态电压薄弱区域的3类区域和既是暂态电压薄弱区域也是静态电压薄弱区域的4类区域；3)分别对2类区域、3类区域和4类区域进行无功规划，其中，2类区域仅考虑暂态无功规划，3类区域仅考虑静态无功规划，4类区域同时考虑暂态和静态无功规划，基于多目标无功规划模型实现。与现有技术相比，本发明具有准确、可靠等优点。
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