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公开(公告)号：CN117976200B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202311321246.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 上海中医药大学附属曙光医院 , 陕西中科通大生命科学技术有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F16/901 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明属风险预测技术领域，公开了一种脑卒中风险的预测方法及系统。所述的方法包括如下步骤：抓取脑卒中风险评估知识大数据和历史临床大数据；进行数据预处理；构建脑卒中风险知识图谱；进行数据二次处理；使用深度学习算法，构建脑卒中风险预测模型；对实时临床数据进行数据降维；进行脑卒中风险预测；获取脑卒中预防措施。所述的系统包括依次连接的大数据抓取模块、数据预处理模块、知识图谱构建模块、数据二次处理模块、脑卒中风险预测模型构建模块、数据降维模块、脑卒中风险等级预测模块以及脑卒中预防措施获取模块。本发明解决了现有技术存在的效率低，准确性差，医疗资源浪费以及数据价值低问题。
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公开(公告)号：CN112915181A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110200945.8
申请日：2021-02-23
Applicant: 上海中医药大学附属曙光医院
IPC: A61K36/9066 , A61K9/06 , A61P1/14 , A61P39/00 , A23L33/10 , A23L33/105 , A23L33/125 , A61K31/045 , A61K31/7016 , A61K35/36 , A61K35/644
Abstract: 本发明涉及一种益气复元膏方及其应用，其由以下重量份配比的原料药制备得到：生晒参80‑120份、炙黄芪120‑180份、生黄芪120‑180份、太子参120‑180份、潞党参120‑180份、怀山药120‑180份、生薏苡仁120‑180份、熟薏苡仁120‑180份、猪苓120‑180份、云茯苓120‑180份、广陈皮80‑100份、广郁金80‑100份、枸杞子80‑100份、桑葚子80‑100份、桑寄生120‑180份、盐杜仲80‑100份、怀牛膝80‑120份、生甘草80‑100份、东阿胶200‑300份、饴糖200‑300份、白蜜200‑300份、黄酒200‑300份。本发明的益气复元膏方可显著改善气虚质人群整体机能，缓解疲劳效果显著。
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公开(公告)号：CN117481704A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311495140.6
申请日：2023-11-10
Applicant: 上海中医药大学附属曙光医院
Abstract: 本发明属于临床采样技术领域，且公开了用于甲状腺治疗的临床采样装置。该用于甲状腺治疗的临床采样装置包括针筒，所述针筒的内腔活动连接有推杆本体，所述推杆本体的外表面套接有第一拉簧，本发明还提供了用于甲状腺治疗的临床采样装置的工作方法。本发明通过推杆本体、第一拉簧、针筒和卡接组件等结构之间的配合，使得装置具有便于操作人员单手操作同时提高使用安全性的作用，通过按压按钮块将会使得按钮块挤压第一卡块收缩至推杆本体的内部，从而实现对操作人员单手对患者体内的甲状腺样本进行采集，同时也防止了操作人员在使用另一只手拉动推杆本体时会出现抖动的情况。
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公开(公告)号：CN112915181B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110200945.8
申请日：2021-02-23
Applicant: 上海中医药大学附属曙光医院
IPC: A61K36/9066 , A61K9/06 , A61P1/14 , A61P39/00 , A23L33/10 , A23L33/105 , A23L33/125 , A61K31/045 , A61K31/7016 , A61K35/36 , A61K35/644
Abstract: 本发明涉及一种益气复元膏方及其应用，其由以下重量份配比的原料药制备得到：生晒参80‑120份、炙黄芪120‑180份、生黄芪120‑180份、太子参120‑180份、潞党参120‑180份、怀山药120‑180份、生薏苡仁120‑180份、熟薏苡仁120‑180份、猪苓120‑180份、云茯苓120‑180份、广陈皮80‑100份、广郁金80‑100份、枸杞子80‑100份、桑葚子80‑100份、桑寄生120‑180份、盐杜仲80‑100份、怀牛膝80‑120份、生甘草80‑100份、东阿胶200‑300份、饴糖200‑300份、白蜜200‑300份、黄酒200‑300份。本发明的益气复元膏方可显著改善气虚质人群整体机能，缓解疲劳效果显著。
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公开(公告)号：CN117976226A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311321247.9
申请日：2023-10-12
Applicant: 上海中医药大学附属曙光医院 , 陕西中科通大生命科学技术有限公司
IPC: G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于标记数据的创伤性脑损伤预测方法、装置及设备，属于大数据处理技术领域，通过构建第一数据特征提取模型、第二数据特征提取模型以及第三特征提取模型，以深度分析大数据中的时间特征以及空间特征，实现大数据的准确分类，从而实现标记数据的准确分类，实现更优秀的数据处理效果，使工作人员能够更好的挖掘大数据中的数据特征；其次，提出了一种模型训练方法，相比与现有的梯度下降法，具有更好的训练效果以及更快的训练速度，从而能够实现更好的大数据特征提取效果，最终实现数据特征的准确分析。
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公开(公告)号：CN117976200A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311321246.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 上海中医药大学附属曙光医院 , 陕西中科通大生命科学技术有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F16/901 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明属风险预测技术领域，公开了一种脑卒中风险的预测方法及系统。所述的方法包括如下步骤：抓取脑卒中风险评估知识大数据和历史临床大数据；进行数据预处理；构建脑卒中风险知识图谱；进行数据二次处理；使用深度学习算法，构建脑卒中风险预测模型；对实时临床数据进行数据降维；进行脑卒中风险预测；获取脑卒中预防措施。所述的系统包括依次连接的大数据抓取模块、数据预处理模块、知识图谱构建模块、数据二次处理模块、脑卒中风险预测模型构建模块、数据降维模块、脑卒中风险等级预测模块以及脑卒中预防措施获取模块。本发明解决了现有技术存在的效率低，准确性差，医疗资源浪费以及数据价值低问题。
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公开(公告)号：CN117976226B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311321247.9
申请日：2023-10-12
Applicant: 上海中医药大学附属曙光医院 , 陕西中科通大生命科学技术有限公司
IPC: G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于标记数据的创伤性脑损伤预测方法、装置及设备，属于大数据处理技术领域，通过构建第一数据特征提取模型、第二数据特征提取模型以及第三特征提取模型，以深度分析大数据中的时间特征以及空间特征，实现大数据的准确分类，从而实现标记数据的准确分类，实现更优秀的数据处理效果，使工作人员能够更好的挖掘大数据中的数据特征；其次，提出了一种模型训练方法，相比与现有的梯度下降法，具有更好的训练效果以及更快的训练速度，从而能够实现更好的大数据特征提取效果，最终实现数据特征的准确分析。
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