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公开(公告)号:CN117146852A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311251239.1
申请日:2023-09-26
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供了一种路径规划方法,所述方法包括:收集道路网络数据,用于收集多种导航模式下的道路网络数据;处理道路网络数据,用于对所述多种导航模式下的道路网络数据进行处理,得到多模式导航地图数据库;构建耗时预测模型,用于构建多种导航模式下的道路耗时预测网络模型;选择道路网络地图,用于根据不同的出行模式在多模式导航地图数据库中选择相对应的道路网络地图;批量订单算路优化,用于对批量订单算路进行优化,得到批量订单最优配送路径。本发明能够支持步行、骑行等多种导航模式,满足不同用户的需求;路径搜索效率高,安全性和舒适性更高;批量订单算路优化适用于各种骑行配送任务,降低了运营成本,提高了配送效率。
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公开(公告)号:CN117391069A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311254003.3
申请日:2023-09-27
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/289 , G06F16/29 , G06Q10/083 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及快递地址纠偏技术领域,公开了一种基于地理编码的智能地址纠偏方法、装置、设备及存储介质;该方法包括收集用户历史地址数据,利用中文分词和地理编码技术对地址文本进行特征提取,通过机器学习模型实现对错误地址的自动纠正。具体来说,方案首先针对历史订单地址数据进行分词和地理编码,构建地址的标准化特征表示,然后基于这些特征样本,训练深度学习模型,实现错误地址到正确地址的映射关系。该模型随后被集成到快递企业的信息系统和App中,实现对用户输入地址的实时纠偏。同时,通过收集用户反馈,对模型进行持续迭代优化;能够减少人工核实地址的工作量,提高工作效率,还能够减少因地址错误导致的无法送达和退件量。
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公开(公告)号:CN117114558A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311206522.2
申请日:2023-09-19
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06F16/29 , G06F8/36
Abstract: 本发明提供地图分单能力的一次绘制多平台使用的方法和系统,包括步骤一:定义统一的地图分区格式,确定统一的地图分区格式的基本信息,其中所述统一的地图分区格式的基本信息包括区域名称、区域边界点坐标、区域面积和区域配送能力;步骤二:对定义的地图分区格式信息存储到通用数据库;步骤三:各个平台系统建立平台转换层,通过平台转换层调用通用数据库内通用数据以获得适合自身业务的分区数据;步骤四:各个平台系统根据适合自身业务的分区数据进行物流订单分配。本发明通过定义通用的地图分区数据格式,实现一次绘制多平台复用;地图分区数据存储在通用数据库中,各平台通过开发简单的配置型平台转换层获得适合自身业务的分区数据。
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