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公开(公告)号：CN112805233B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201880098453.9
申请日：2018-10-19
Applicant: 三菱电机株式会社 , 三菱电机楼宇解决方案株式会社
Abstract: 本发明的目的在于提供能够根据诊断为异常的阈值为未知的数据来诊断制动装置(11)的异常的制动装置异常诊断系统(1)。制动装置异常诊断系统(1)具备观测部(28)、转换部(31)、学习部(32)和判定部(33)。观测部(28)在制动装置(11)动作时，取得与制动装置(11)的动作有关的动作数据。转换部(31)将动作数据转换为与制动装置(11)的故障现象对应的状态数据。学习部(32)使用状态数据，通过有教师学习法或无教师学习法来学习制动装置(11)的异常的诊断模型。判定部(33)根据转换部(31)对观测部(28)在学习部(32)的学习之后所取得的动作数据进行转换而得到的状态数据，基于诊断模型来判定制动装置(11)的异常。
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公开(公告)号：CN112840141B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201880098621.4
申请日：2018-10-19
Applicant: 三菱电机株式会社 , 三菱电机楼宇解决方案株式会社
Abstract: 本发明的目的在于，提供能够高精度地预测制动装置(11)的劣化时期的制动装置劣化预测系统(1)。制动装置劣化预测系统(1)具有观测部(28)、转换部(31)、生成部(34)和预测部(35)。观测部(28)在制动装置(11)进行动作时，取得与制动装置(11)的动作有关的动作数据。转换部(31)将动作数据转换成表示每个预先设定的时间单位的制动装置(11)的劣化的指标数据。生成部(34)生成包含表示长期变化的倾向的趋势成分和表示周期变化的周期成分的劣化模型，作为表示指标数据所示的劣化相对于时间的变化的模型。预测部(35)根据劣化模型预测制动装置(11)的劣化时期。
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公开(公告)号：CN116348406A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202080106615.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社
IPC: B66B5/00
Abstract: 提供一种电梯的故障诊断装置，其能够提高对装置发生故障的预兆的检测精度。电梯的故障诊断装置具备：结构模型部，其针对每个装置取得安装于电梯的装置的检测器检测出的多个检测值的信息，使用多个检测值和结构模型来运算作为对象的装置的结构模型的结构参数；时间模型部，其使用时间模型和由结构模型部运算出的结构参数来运算作为对象的装置的时间模型的时间参数；阈值生成部，其使用由时间模型部运算出的时间参数来生成与时间参数对应的作为对象的装置的阈值；以及预兆诊断部，其使用由结构模型部运算出的结构参数以及由时间模型部运算出的时间参数中的任意一方和由阈值生成部生成的阈值，来诊断作为对象的装置是否存在发生故障的预兆。
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