迭代循环短训练序列直至均方差低于目标阈值的最小均方差均衡方法和系统

    公开(公告)号:CN1241374C

    公开(公告)日:2006-02-08

    申请号:CN03800142.X

    申请日:2003-02-12

    CPC classification number: H04L25/03133

    Abstract: 一种用于均衡经由通信系统的信道发送的信号的方法和系统在主缓冲器中存储经由信道接收的输入信号。在循环缓冲器中存储接收的输入信号的训练信号部分,作为循环训练信号。在估算发送信号时使训练信号的均方差减至最小,直至均方差小于预定阈值(T)。在此情况下,直接对经由信道接收的输入信号进行均衡,从而对经由信道发送的信号的符号作出判决(330)。在训练的初始阶段,直接根据训练信号(301)确定均方差,在随后的训练迭代阶段,采用循环信号(320)。即使使用短训练序列,也使计算简单的最小均方(LMS)算法可以收敛。

    迭代循环短训练序列直至均方差低于目标阈值的最小均方差均衡方法和系统

    公开(公告)号:CN1498487A

    公开(公告)日:2004-05-19

    申请号:CN03800142.X

    申请日:2003-02-12

    CPC classification number: H04L25/03133

    Abstract: 一种用于均衡经由通信系统的信道发送的信号的方法和系统在主缓冲器中存储经由信道接收的输入信号。在循环缓冲器中存储接收的输入信号的训练信号部分,作为循环训练信号。在估算发送信号时使训练信号的均方差减至最小,直至均方差小于预定阈值(T)。在此情况下,直接对经由信道接收的输入信号进行均衡,从而对经由信道发送的信号的符号作出判决(330)。在训练的初始阶段,直接根据训练信号(301)确定均方差,在随后的训练迭代阶段,采用循环信号(320)。即使使用短训练序列,也使计算简单的最小均方(LMS)算法可以收敛。

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