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公开(公告)号：CN118765398A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202280092603.1
申请日：2022-11-22
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06N3/045 , G06V10/774
Abstract: 本发明的实施方式公开了一种用于通过对神经网络进行训练来执行视频异常检测的方法和系统。该方法包括：收集来自源域的一个或更多个数字图像的视频。该方法包括：获得视频中存在的前景对象的图像集。另外，该方法包括：对第一神经网络进行训练，以预测视频中的所述一个或更多个数字图像的帧。使用预测所述一个或更多个数字图像的帧的将来帧预测模块来对第一神经网络进行训练。该方法包括：对第二神经网络进行训练，以将预测帧分类为正常，并将合成的伪异常帧分类为异常。该方法包括：基于对第一神经网络和第二神经网络的训练来执行视频异常检测。
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