-
公开(公告)号：CN114207538A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202080054363.7
申请日：2020-04-28
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 对诊断对象的运转状态的异常进行诊断的异常诊断方法具备：根据诊断对象的正常运转数据，制作成为用于判定诊断对象的运转状态的基准的单位空间的步骤；从诊断对象取得具有多个评价项目的状态量的数据的步骤；使用制作的单位空间，计算取得的数据的马氏距离的步骤；以及根据计算的马氏距离，判定诊断对象的运转状态的异常的步骤。制作单位空间的步骤包括制作数据长度相互不同的多个单位空间的步骤。制作多个单位空间的步骤包括根据从诊断对象取得的数据中的多个评价项目之间的相关系数以及数据的正常变动周期中的至少1个，决定各多个单位空间的数据长度的步骤。计算马氏距离的步骤包括使用制作的多个单位空间计算多个马氏距离的步骤。判定异常的步骤包括根据计算的多个马氏距离判定异常的步骤。
-
公开(公告)号：CN115516395B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202080100081.6
申请日：2020-04-27
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 诊断诊断对象的设备的异常的异常诊断方法具备：从设备取得关于多个测量项目的多变量时间序列数据的步骤；使用多变量时间序列数据诊断设备的运转状态的异常的步骤；和在诊断异常的步骤中判定出设备的运转状态的异常时诊断异常的原因的步骤。诊断异常的原因的步骤包括：从异常发生前的第1区间的多变量时间序列数据，关于各测量项目通过至少一个特征量抽出方法抽出第1区间的特征量的步骤；从异常发生后的第2区间的多变量时间序列数据，关于各测量项目通过至少一个特征量抽出方法抽出第2区间的特征量的步骤；根据通过同一特征量抽出方法求出的第1区间的特征量与第2区间的特征量的差分求出特征量的变化量的步骤；和根据关于多个测量项目的特征量的变化量诊断成为异常的原因的测量项目的步骤。
-
公开(公告)号：CN114207538B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202080054363.7
申请日：2020-04-28
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 对诊断对象的运转状态的异常进行诊断的异常诊断方法具备：根据诊断对象的正常运转数据，制作成为用于判定诊断对象的运转状态的基准的单位空间的步骤；从诊断对象取得具有多个评价项目的状态量的数据的步骤；使用制作的单位空间，计算取得的数据的马氏距离的步骤；以及根据计算的马氏距离，判定诊断对象的运转状态的异常的步骤。制作单位空间的步骤包括制作数据长度相互不同的多个单位空间的步骤。制作多个单位空间的步骤包括根据从诊断对象取得的数据中的多个评价项目之间的相关系数以及数据的正常变动周期中的至少1个，决定各多个单位空间的数据长度的步骤。计算马氏距离的步骤包括使用制作的多个单位空间计算多个马氏距离的步骤。判定异常的步骤包括根据计算的多个马氏距离判定异常的步骤。
-
公开(公告)号：CN115516395A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202080100081.6
申请日：2020-04-27
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 诊断诊断对象的设备的异常的异常诊断方法具备：从设备取得关于多个测量项目的多变量时间序列数据的步骤；使用多变量时间序列数据诊断设备的运转状态的异常的步骤；和在诊断异常的步骤中判定出设备的运转状态的异常时诊断异常的原因的步骤。诊断异常的原因的步骤包括：从异常发生前的第1区间的多变量时间序列数据，关于各测量项目通过至少一个特征量抽出方法抽出第1区间的特征量的步骤；从异常发生后的第2区间的多变量时间序列数据，关于各测量项目通过至少一个特征量抽出方法抽出第2区间的特征量的步骤；根据通过同一特征量抽出方法求出的第1区间的特征量与第2区间的特征量的差分求出特征量的变化量的步骤；和根据关于多个测量项目的特征量的变化量诊断成为异常的原因的测量项目的步骤。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.024 seconds)
