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公开(公告)号：CN1628337A
公开(公告)日：2005-06-15
申请号：CN02829102.6
申请日：2002-06-12
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 花沢利行
IPC: G10L11/02
CPC classification number: G10L15/05
Abstract: 可提供一种进行端点自由的语音识别并且可以改善在噪音下的识别性能的语音识别方法及其装置。其构成包含对输入语音进行音响分析并对此输入信号输出功率的分析步骤；将上述功率连续超过规定阈值的区间作为山峰区间检测，将功率最大的山峰区间作为最大山峰区间，假定在该最大山峰区间低于上述阈值的点以前存在始端自由区间，并且假定在上述最大山峰区间超过上述阈值的点以后存在终端自由区间，输出始端自由区间和终端自由区间的组合的端点自由区间决定步骤；对利用上述组合的始端自由区间和终端自由区间决定的模式与标准模式进行模式匹配的比较步骤。
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公开(公告)号：CN102341843B
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201080010154.9
申请日：2010-01-27
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 本发明提供一种语音识别装置。语音识别是通过与语音模式模型之间的模式匹配来进行的，因此在对宾馆、观光设施名等一个设施需要多个替换词的情况下，成为针对所有的替换词的与语音模式模型之间的模式匹配，运算量变得庞大。另外，难以生成所有的替换词，并且花费很大的劳力。通过语音识别单元使用语言模型和声音模型对输入语音进行语音识别，输出规定个数的由识别得分和文本表述的组构成的识别结果，具备N最优候选重构单元，该N最优候选重构单元将该识别结果与词素词典存储器所保持的词素词典进行对照，检查识别结果的表述是否能够以词素词典的某个词素的组合来表现，在能够表现的情况下修正识别得分，按照修正后的识别得分重新排列位次并作为识别结果。
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公开(公告)号：CN101286170B
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN200810091710.4
申请日：2008-04-09
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G10L15/197 , G10L15/183 , G10L2015/228
Abstract: 现有的基于声音的文本数据检索在输入声音中的被识别为单词的位置，将单词作为索引词进行全文检索，因此如果在被识别为单词的位置有错误识别，则检索精度低下。在本发明的声音检索装置中，参照根据由学习数据分割单元分割为语言单位的检索对象文本数据而由语言模型作成单元作成的语言模型、对声音特征进行了模型化后的音响模型，由声音识别单元进行输入声音的声音识别，输出音素标记，由对照单位变换单元按照与用比语言模型小的单位分割了的文本检索辞典相同的单位对检索对象文本数据进行分割，使用分割结果，由文本检索单元进行文本检索辞典的检索。
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公开(公告)号：CN102365639B
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201080015020.6
申请日：2010-02-09
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G06F17/30675 , G10L15/1815
Abstract: 在现有的检索技术中，检索结果具有多个候补时的候补缩小方式的一个方法为了防止候补遗漏而产生庞大数量的候补导致管理成本增大，其他方法由于总是以全部候补为对象进行处理，因此处理时间长，响应性下降。将包括来自于输入单元的输入内容与候补列表的检索历史存储在检索历史存储单元中，按照存储的检索历史内容，由缩小方式选择单元从将检索对象限定为上位候补的方式、与基于过去输入重新检索的方式中选择缩小方法，按照选择的缩小方式从检索历史中设定检索候补及其得分，基于来自于输入单元的字符串以检索用索引为参照由候补得分更新单元更新候补得分，根据更新的候补数及其得分的分布由候补决定单元决定提示候补，参照名称信息数据由候补提示单元对用户提示决定的候补。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102341843A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201080010154.9
申请日：2010-01-27
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 语音识别是通过与语音模式模型之间的模式匹配来进行的，因此在对宾馆、观光设施名等一个设施需要多个替换词的情况下，成为针对所有的替换词的与语音模式模型之间的模式匹配，运算量变得庞大。另外，难以生成所有的替换词，并且花费很大的劳力。通过语音识别单元使用语言模型和声音模型对输入语音进行语音识别，输出规定个数的由识别得分和文本表述的组构成的识别结果，具备N最优候选重构单元，该N最优候选重构单元将该识别结果与词素词典存储器所保持的词素词典进行对照，检查识别结果的表述是否能够以词素词典的某个词素的组合来表现，在能够表现的情况下修正识别得分，按照修正后的识别得分重新排列位次并作为识别结果。
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公开(公告)号：CN102770863B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201080064700.7
申请日：2010-02-24
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/31 , G06F17/277
Abstract: 索引生成部（20）将检索对象数据（10）的各名称数据分割为单词单位以及字符单位，计算表示单词单位以及字符单位的始终端的始终端得分，作为列表（名称ID/位置/始终端得分）链接到构成名称数据的各目录，并保存于索引保存部（30）。检索部（40）将输入字符串分解为部分字符串，从索引保存部（30）获取对应的候补目录，根据列表判定候补目录彼此的连续性，赋予与连续性对应的对照得分。
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公开(公告)号：CN102770863A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201080064700.7
申请日：2010-02-24
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/31 , G06F17/277
Abstract: 索引生成部（20）将检索对象数据（10）的各名称数据分割为单词单位以及字符单位，计算表示单词单位以及字符单位的始终端的始终端得分，作为列表（名称ID/位置/始终端得分）链接到构成名称数据的各目录，并保存于索引保存部（30）。检索部（40）将输入字符串分解为部分字符串，从索引保存部（30）获取对应的候补目录，根据列表判定候补目录彼此的连续性，赋予与连续性对应的对照得分。
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公开(公告)号：CN102365639A
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN201080015020.6
申请日：2010-02-09
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G06F17/30675 , G10L15/1815
Abstract: 在现有的检索技术中，检索结果具有多个候补时的候补缩小方式的一个方法为了防止候补遗漏而产生庞大数量的候补导致管理成本增大，其他方法由于总是以全部候补为对象进行处理，因此处理时间长，响应性下降。将包括来自于输入单元的输入内容与候补列表的检索历史存储在检索历史存储单元中，按照存储的检索历史内容，由缩小方式选择单元从将检索对象限定为上位候补的方式、与基于过去输入重新检索的方式中选择缩小方法，按照选择的缩小方式从检索历史中设定检索候补及其得分，基于来自于输入单元的字符串以检索用索引为参照由候补得分更新单元更新候补得分，根据更新的候补数及其得分的分布由候补决定单元决定提示候补，参照名称信息数据由候补提示单元对用户提示决定的候补。
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公开(公告)号：CN101286170A
公开(公告)日：2008-10-15
申请号：CN200810091710.4
申请日：2008-04-09
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G10L15/197 , G10L15/183 , G10L2015/228
Abstract: 现有的基于声音的文本数据检索在输入声音中的被识别为单词的位置，将单词作为索引词进行全文检索，因此如果在被识别为单词的位置有错误识别，则检索精度低下。在本发明的声音检索装置中，参照根据由学习数据分割单元分割为语言单位的检索对象文本数据而由语言模型作成单元作成的语言模型、对声音特征进行了模型化后的音响模型，由声音识别单元进行输入声音的声音识别，输出音素标记，由对照单位变换单元按照与用比语言模型小的单位分割了的文本检索辞典相同的单位对检索对象文本数据进行分割，使用分割结果，由文本检索单元进行文本检索辞典的检索。
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