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公开(公告)号：CN109642747B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201680088662.6
申请日：2016-08-30
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: F24F11/89
Abstract: 空气调节装置(101)包括制冷剂回路(102)、配管温度传感器(111)、室内送风机(113)、空调负荷检测部(125)及控制装置(130)。配管温度传感器(111)检测冷凝温度(CT)。室内送风机(113)调整向室内热交换器(115)的送风量。空调负荷检测部(125)检测空调负荷。控制装置(130)具有第一模式和与第一模式不同的第二模式作为运转模式，并对室内送风机(113)的送风量进行控制。在第二模式中，控制装置(130)以伴随着冷凝温度的变化而使风量在第一风量与比第一风量多的第二风量之间变化的方式使室内送风机(113)运转。控制装置(130)在第一模式中，在空调负荷检测部(125)检测到的空调负荷比第一阈值低的情况下，将第一模式变更为第二模式。
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公开(公告)号：CN109642747A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201680088662.6
申请日：2016-08-30
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: F24F11/89
Abstract: 空气调节装置(101)包括制冷剂回路(102)、配管温度传感器(111)、室内送风机(113)、空调负荷检测部(125)及控制装置(130)。配管温度传感器(111)检测冷凝温度(CT)。室内送风机(113)调整向室内热交换器(115)的送风量。空调负荷检测部(125)检测空调负荷。控制装置(130)具有第一模式和与第一模式不同的第二模式作为运转模式，并对室内送风机(113)的送风量进行控制。在第二模式中，控制装置(130)以伴随着冷凝温度的变化而使风量在第一风量与比第一风量多的第二风量之间变化的方式使室内送风机(113)运转。控制装置(130)在第一模式中，在空调负荷检测部(125)检测到的空调负荷比第一阈值低的情况下，将第一模式变更为第二模式。
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公开(公告)号：CN106461254B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201480079163.1
申请日：2014-05-09
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: F24F11/30 , F24F11/56 , F24F11/62 , F24F11/64 , F24F11/89 , F24F2110/10 , F24F2120/10 , F24F2120/12 , F24F2120/14 , G05B15/02
Abstract: 本发明涉及的空调换气系统具备：1个或者多个空气循环装置(3)，使空气在多个房间之间循环；1个或者多个空调装置(2)，设置于多个房间中的至少1个房间；人感传感器(104)，分别设置于多个房间，检测存在于房间内的人；空调换气最佳运转预测部(112)，分别针对多个房间，基于人感传感器(104)所检测出的过去的检测结果，预测存在于房间内的人的有无或者作为存在于房间内的人的每单位时间的数量的人存在率；以及控制器(5)，基于空调换气最佳运转预测部(112)的预测结果，控制空气循环装置(3)以及空调装置(2)。
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公开(公告)号：CN106461254A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201480079163.1
申请日：2014-05-09
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: F24F11/02
CPC classification number: F24F11/30 , F24F11/56 , F24F11/62 , F24F11/64 , F24F11/89 , F24F2110/10 , F24F2120/10 , F24F2120/12 , F24F2120/14 , G05B15/02
Abstract: 本发明涉及的空调换气系统具备：1个或者多个空气循环装置(3)，使空气在多个房间之间循环；1个或者多个空调装置(2)，设置于多个房间中的至少1个房间；人感传感器(104)，分别设置于多个房间，检测存在于房间内的人；空调换气最佳运转预测部(112)，分别针对多个房间，基于人感传感器(104)所检测出的过去的检测结果，预测存在于房间内的人的有无或者作为存在于房间内的人的每单位时间的数量的人存在率；以及控制器(5)，基于空调换气最佳运转预测部调装置(2)。(112)的预测结果，控制空气循环装置(3)以及空
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公开(公告)号：CN110914605A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201780092795.5
申请日：2017-10-10
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: F24F11/62 , F24F11/70 , F24F110/12 , F24F130/20
Abstract: 空气调节系统(1)具备：室温检测部(13)，其检测建筑物(2)内的室温；外部空气温度检测部(14)，其检测外部空气温度；表面温度检测部(15)，其检测窗玻璃的建筑物(2)内侧的表面温度；空气调节能力推定部(164)，其基于从空气调节机(11)产生的热量推定空气调节能力；负荷系数学习部(168)，其基于室温、外部空气温度、表面温度及空气调节能力，学习窗玻璃的窗户负荷系数及外部空气负荷系数；空气调节负荷推定部(166)，其基于室温、外部空气温度、表面温度、窗户负荷系数及外部空气负荷系数，推定建筑物(2)的空气调节负荷；以及控制部，其基于空气调节负荷控制空气调节机(11)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104285106B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201380025182.1
申请日：2013-05-13
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: F24F11/64 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F140/20
CPC classification number: F24F11/70 , F24D19/1084 , F24D19/1093 , F24D2200/02 , F24D2200/12 , F24F11/30 , F24F11/46 , F24F11/61 , F24F11/62 , F24F11/64 , F24F11/65 , F24F2110/10 , F24F2110/12 , F24F2120/10 , F24F2140/60
Abstract: 本发明的空气调节系统在预冷·预热控制中，以使设定温度和室内温度的第一温度差成为压缩机进行运转的温度差以上的方式，控制设定温度，如果室内温度和目标温度的第二温度差小于第一温度差，则控制设定温度，以使得变更为目标温度。由此，能够使压缩机在低容量至中容量的范围内运转，能够提高空调装置的运转效率来实施功耗少的节约能量运转。能够通过设定温度的调整，简易地抑制压缩机的运转容量，所以控制变得容易，能够将预冷控制搭载于各种空调装置、或者能够从外部的控制装置进行预冷控制，还能够有效地利用于HEMS等中。
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公开(公告)号：CN115867753A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202080102279.8
申请日：2020-06-29
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 竹田惠美
IPC: F24F11/48
Abstract: 空调机(2)具有：到达所需时间取得部(221)，其取得用户到达建筑物为止的到达所需时间；时间常数计算部(223)，其计算从开始建筑物中的房间的空气调节起到房间的室温达到基于房间的设定温度确定的目标中途温度为止的时间常数，所述目标中途温度是达到目标温度之前达到的温度；空调所需时间计算部(224)，其根据时间常数，计算从开始房间的空气调节起到室温达到目标温度为止的空调所需时间；以及运转控制部(225)，当取得的到达所需时间在空调所需时间以内时，该运转控制部(225)开始空调运转。
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公开(公告)号：CN110914605B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201780092795.5
申请日：2017-10-10
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: F24F11/62 , F24F11/70 , F24F110/12 , F24F130/20
Abstract: 空气调节系统(1)具备：室温检测部(13)，其检测建筑物(2)内的室温；外部空气温度检测部(14)，其检测外部空气温度；表面温度检测部(15)，其检测窗玻璃的建筑物(2)内侧的表面温度；空气调节能力推定部(164)，其基于从空气调节机(11)产生的热量推定空气调节能力；负荷系数学习部(168)，其基于室温、外部空气温度、表面温度及空气调节能力，学习窗玻璃的窗户负荷系数及外部空气负荷系数；空气调节负荷推定部(166)，其基于室温、外部空气温度、表面温度、窗户负荷系数及外部空气负荷系数，推定建筑物(2)的空气调节负荷；以及控制部，其基于空气调节负荷控制空气调节机(11)。
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公开(公告)号：CN111936981A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201880091723.3
申请日：2018-04-17
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 竹田惠美
IPC: G06F13/00
Abstract: 语音输入装置(2)输入用户的语音操作，将基于语音操作的声音数据发送到第一云服务器(5)。第一云服务器(5)从语音输入装置(2)接收语音数据，对接收到的语音数据进行分析来决定用户的操作技能水平和语音操作的内容。第二云服务器(6)基于由第一云服务器(5)决定的操作技能水平和语音操作的内容生成针对空气调节器(3)的控制指令，将所生成的控制指令发送到空气调节器(3)。
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