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公开(公告)号：CN111954823A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201880092249.6
申请日：2018-08-09
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , H01M10/48
Abstract: 具备：正负极OCV模型函数生成部(106)，使用保存于数据保存部(104)的时序数据，通过OCV要素函数的和生成与N个蓄电池对应的正极OCV模型函数及所述负极OCV模型函数；以及蓄电池模型函数参数群推定部(107)，根据正极OCV模型函数及负极OCV模型函数生成蓄电池模型函数，生成表示数据保存部(104)的时序数据和使用蓄电池模型函数计算出的推定数据的时序数据的误差的评价函数(L)，以使评价函数(L)的值变小的方式计算与各蓄电池对应的蓄电池模型函数的最佳的推定参数群。
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公开(公告)号：CN113661399A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201980095069.8
申请日：2019-04-11
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01R31/367 , H01M10/48
Abstract: 蓄电池的特性推测装置具备：电压检测部，检测蓄电池的端子电压；时间序列数据取得部，取得蓄电池的停止状态下的端子电压的时间序列数据；模型提供部，提供蓄电池模型；以及模型参数推测部，基于由时间序列数据取得部取得的端子电压的时间序列数据以及由模型提供部提供的蓄电池模型，推测蓄电池模型的模型参数。蓄电池模型包含表现蓄电池的OCV的OCV项以及基于表现构成蓄电池的电极的粒子间的离子扩散的一维扩散方程式的基本解的粒子间扩散项。
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公开(公告)号：CN107710542B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201680036344.5
申请日：2016-05-25
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 提供能够以即使在无法向系统电源(50)售电的情况下也能够将通过太阳能发电产生的剩余电力全部充电到蓄电池(12)的方式控制蓄电池(12)的充电状态并提高经济性的蓄电池控制装置(1)。本发明的蓄电池控制装置(1)具备：负载电力预测装置(4)，预测负载电力；PV电力预测装置(3)，预测太阳能发电的发电电力；以及系统控制器(2)，求出从作为以预先决定的时刻为起点的预测区间(60)的发电电力的总和的发电量去掉作为预测区间(60)的负载电力的总和的负载电力量而得到的预测充电量，在预测充电量是正的情况下，以在预测区间(60)中能够充电预测充电量的方式控制起点的蓄电池(12)的充电状态，预测区间(60)是以预测为在太阳能发电的发电电力达到最大值之后成为与负载电力相同的电力的时刻为终点的区间。
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公开(公告)号：CN115210593A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202080097985.8
申请日：2020-03-10
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01R31/392
Abstract: 劣化度诊断装置(100)具备：充放电控制部(11)，控制电池(20)的充电或放电；电池信息测量部(12)，测量电池(20)的电压、电流，测量充电或放电时的容量和电压推移；多个数据合并部(13)，将由电池信息测量部(12)测量出的至少2个不同的区间的电池容量电压数据进行合并，制作电池容量电压曲线；以及劣化度诊断部(14)，基于电池容量电压曲线估计电池(20)的劣化度。
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公开(公告)号：CN108463736B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201680078429.X
申请日：2016-12-01
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01R31/385 , G01R31/00 , H01M10/48 , H01M10/42
Abstract: 第1分类电路(112)从多个设备(100‑1～100‑N)的各个设备获取包括向该设备输入的至少1个输入值和从该设备输出的至少1个输出值的该设备的第1测量值，使用OCSVM(一类nu‑支持向量机)在各设备的第1测量值中分类作为正常值的第1测量值和作为偏离值的第1测量值。第2分类电路(113)从所述多个设备(100‑1～100‑N)的各个设备获取包括向该设备输入的至少1个输入值的该设备的第2测量值，使用OCSVM在各设备的第2测量值中分类作为正常值的第2测量值和作为偏离值的第2测量值。判定电路(114)将具有作为偏离值的第1测量值和作为正常值的第2测量值的设备判定为是异常的设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108463736A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201680078429.X
申请日：2016-12-01
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 第1分类电路(112)从多个设备(100-1～100-N)的各个设备获取包括向该设备输入的至少1个输入值和从该设备输出的至少1个输出值的该设备的第1测量值，使用OCSVM(一类nu-支持向量机)在各设备的第1测量值中分类作为正常值的第1测量值和作为偏离值的第1测量值。第2分类电路(113)从所述多个设备(100-1～100-N)的各个设备获取包括向该设备输入的至少1个输入值的该设备的第2测量值，使用OCSVM在各设备的第2测量值中分类作为正常值的第2测量值和作为偏离值的第2测量值。判定电路(114)将具有作为偏离值的第1测量值和作为正常值的第2测量值的设备判定为是异常的设备。
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公开(公告)号：CN107250825A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201680010619.8
申请日：2016-01-22
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 构成为使用电流检测部输出的检测电流和充电率推测用参数，计算第一充电率和与第一充电率对应的第一开路电压，使用电压检测部输出的检测电压和等价电路参数，计算第二开路电压和与第二开路电压对应的第二充电率，使用作为从第二充电率减去第一充电率而得到的值的充电率误差，逐次推测并更新充电率推测用参数，使用作为从第二开路电压减去第一开路电压而得到的值的开路电压误差，逐次推测并更新等价电路参数。
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公开(公告)号：CN113661399B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201980095069.8
申请日：2019-04-11
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01R31/367 , H01M10/48
Abstract: 蓄电池的特性推测装置具备：电压检测部，检测蓄电池的端子电压；时间序列数据取得部，取得蓄电池的停止状态下的端子电压的时间序列数据；模型提供部，提供蓄电池模型；以及模型参数推测部，基于由时间序列数据取得部取得的端子电压的时间序列数据以及由模型提供部提供的蓄电池模型，推测蓄电池模型的模型参数。蓄电池模型包含表现蓄电池的OCV的OCV项以及基于表现构成蓄电池的电极的粒子间的离子扩散的一维扩散方程式的基本解的粒子间扩散项。
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公开(公告)号：CN111954823B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201880092249.6
申请日：2018-08-09
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , H01M10/48
Abstract: 具备：正负极OCV模型函数生成部(106)，使用保存于数据保存部(104)的时序数据，通过OCV要素函数的和生成与N个蓄电池对应的正极OCV模型函数及所述负极OCV模型函数；以及蓄电池模型函数参数群推定部(107)，根据正极OCV模型函数及负极OCV模型函数生成蓄电池模型函数，生成表示数据保存部(104)的时序数据和使用蓄电池模型函数计算出的推定数据的时序数据的误差的评价函数(L)，以使评价函数(L)的值变小的方式计算与各蓄电池对应的蓄电池模型函数的最佳的推定参数群。
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公开(公告)号：CN107250825B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201680010619.8
申请日：2016-01-22
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01R31/3842 , G01R31/392 , G01R31/367 , H01M10/48 , H02J7/00
Abstract: 构成为使用电流检测部输出的检测电流和充电率推测用参数，计算第一充电率和与第一充电率对应的第一开路电压，使用电压检测部输出的检测电压和等价电路参数，计算第二开路电压和与第二开路电压对应的第二充电率，使用作为从第二充电率减去第一充电率而得到的值的充电率误差，逐次推测并更新充电率推测用参数，使用作为从第二开路电压减去第一开路电压而得到的值的开路电压误差，逐次推测并更新等价电路参数。
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