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公开(公告)号：CN119317921A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202380044613.2
申请日：2023-06-09
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 提供了一种用于训练生成电路的器件参数的多RL智能体网络的计算机实现的方法。该方法包括：获取关于电路的期望电路规格、器件参数、电路的拓扑、与最大步对应的最终状态的输入，其中，期望电路规格包括增益、带宽、相位裕度、功耗、输出功率和功率效率，其中，各个RL智能体网络被配置为执行：将从动作集合选择的动作发送到环境模块；更新关于电路规格的电路的器件参数；通过使用环境模块的电路仿真器基于更新的器件参数对电路的网表进行仿真来获得电路的当前规格，其中，环境模块包括电路的网表；从环境模块获取奖励，其中，基于当前规格与期望规格之间的差异来计算奖励，其中，继续发送的步骤、更新的步骤、获得的步骤和获取的步骤，直至奖励达到阈值或步数达到预设值；以及经由接口生成满意的更新的器件参数。
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