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公开(公告)号：CN114041151A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201980097661.1
申请日：2019-06-20
Applicant: 三菱电机大楼技术服务株式会社 , 三菱电机株式会社
IPC: G06Q10/04
Abstract: 日程信息取得部(11)取得要利用建筑物内的规定区域的各利用者的日程信息。一次预测部(13)通过根据日程信息来预测在预测对象时刻各利用者是否位于区域中而计算出预测对象时刻下的区域所在人数的一次预测值。校正部(19)利用根据区域和预测对象时刻而设定的校正参数对一次预测值进行校正而计算出区域所在人数的二次预测值。
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公开(公告)号：CN114008643A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201980097666.4
申请日：2019-06-20
Applicant: 三菱电机大楼技术服务株式会社 , 三菱电机株式会社
IPC: G06Q10/04
Abstract: 第1预测部(14)根据表示建筑物内的规定区域中的所在人数的时间变动的变动模型，计算将来的区域所在人数的第1预测值(x1_i)。第2预测部(18)根据利用区域的各利用者的日程信息，计算将来的区域所在人数的第2预测值(x2_i)。贡献度决定部(13)按照每个预测对象时刻(time_i)决定预测将来的区域所在人数时的第1预测值(x1_i)以及第2预测值(x2_i)的贡献度(1‑c_i、c_i)。整合预测部(19)针对第1预测值(x1_i)以及第2预测值(x2_i)进行与贡献度(1‑c_i、c_i)相应的加权，按照每个预测对象时刻(time_i)计算出区域所在人数的预测值。
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公开(公告)号：CN107645633A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710573893.2
申请日：2017-07-14
Applicant: 三菱电机大楼技术服务株式会社
IPC: H04N5/232
Abstract: 图像处理装置。本发明对通过拍摄而生成的图像实施校正处理，由此实现图像的视觉辨认性的改善。图像处理装置(1)具有：区域设定部(12)，其对在校正用画面中显示的作为校正对象的图像设定作为校正对象的区域；特征量分析部(13)，其分析作为校正对象的区域中包含的图像的特征量，确定应对作为校正对象的区域内的图像实施的校正的类型及校正参数；以及校正处理部(14)，其依照所确定的校正的类型及校正参数对作为校正对象的区域内的图像进行校正，该图像处理装置替换校正前的图像中的被校正后的作为校正对象的区域的图像并提示给用户。
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公开(公告)号：CN114041151B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN201980097661.1
申请日：2019-06-20
Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社 , 三菱电机株式会社
IPC: G06Q10/04
Abstract: 日程信息取得部(11)取得要利用建筑物内的规定区域的各利用者的日程信息。一次预测部(13)通过根据日程信息来预测在预测对象时刻各利用者是否位于区域中而计算出预测对象时刻下的区域所在人数的一次预测值。校正部(19)利用根据区域和预测对象时刻而设定的校正参数对一次预测值进行校正而计算出区域所在人数的二次预测值。
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公开(公告)号：CN114008643B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN201980097666.4
申请日：2019-06-20
Applicant: 三菱电机楼宇解决方案株式会社 , 三菱电机株式会社
IPC: G06Q10/04
Abstract: 第1预测部(14)根据表示建筑物内的规定区域中的所在人数的时间变动的变动模型，计算将来的区域所在人数的第1预测值(x1_i)。第2预测部(18)根据利用区域的各利用者的日程信息，计算将来的区域所在人数的第2预测值(x2_i)。贡献度决定部(13)按照每个预测对象时刻(time_i)决定预测将来的区域所在人数时的第1预测值(x1_i)以及第2预测值(x2_i)的贡献度(1‑c_i、c_i)。整合预测部(19)针对第1预测值(x1_i)以及第2预测值(x2_i)进行与贡献度(1‑c_i、c_i)相应的加权，按照每个预测对象时刻(time_i)计算出区域所在人数的预测值。
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