公开(公告)号：CN111698006B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202010169434.X

申请日：2020-03-12

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 权赫准 ,  S.乔德哈里 ,  宋基逢

IPC: H04B7/0413 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本文提供了一种用于训练神经网络的方法和系统。根据一个实施例，所述方法包括：生成与第一调制方案相对应的第一标记数据集和与第二调制方案相对应的第二标记数据集；使用第一标记数据集和第二标记数据集，基于反向传播来确定第一神经网络层与第二神经网络之间的成本函数的第一梯度；以及使用第一标记数据集，基于反向传播来确定第二神经网络层与第三神经网络层的第一节点集合之间的成本函数的第二梯度。第三神经网络层的第一节点集合对应于与第一调制方案相关联的第一多个检测器类别。

公开(公告)号：CN111698006A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010169434.X

申请日：2020-03-12

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 权赫准 ,  S.乔德哈里 ,  宋基逢

IPC: H04B7/0413 ,  G06N3/08

Abstract: 本文提供了一种用于训练神经网络的方法和系统。根据一个实施例，所述方法包括：生成与第一调制方案相对应的第一标记数据集和与第二调制方案相对应的第二标记数据集；使用第一标记数据集和第二标记数据集，基于反向传播来确定第一神经网络层与第二神经网络之间的成本函数的第一梯度；以及使用第一标记数据集，基于反向传播来确定第二神经网络层与第三神经网络层的第一节点集合之间的成本函数的第二梯度。第三神经网络层的第一节点集合对应于与第一调制方案相关联的第一多个检测器类别。