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公开(公告)号:CN116508346A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202180074823.7
申请日:2021-11-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04W28/08
Abstract: 提供了双重策略的混合使用来改进通信系统。在多址接入场景中,当非活跃的用户设备(UE)转换到活跃状态时,它可能成为其先前驻留的无线电小区的负担。在一些实施例中,使用基于强化学习的层级机器学习范式来提供混合负载平衡,其中LSTM为影响小区重选的一个策略生成目标,以使得可以帮助影响活跃UE上的切换的另一个策略。受策略影响的通信系统被建模为马尔可夫决策过程(MDP)。控制活跃UE和非活跃UE的策略被耦合,并且可测量的系统特性被改善。在一些实施例中,策略动作至少部分地取决于节能。
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公开(公告)号:CN119234227A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202380041772.7
申请日:2023-05-19
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/09 , H04W4/70 , H04W4/38
Abstract: 用于管理传感器数据的方法、系统和电子设备,包括:在第一设备处从与第一设备分离的第二设备接收编码的数据,其中编码的数据是基于由包括在第二设备中的至少一个传感器收集的传感器数据、使用包括在第二设备中的人工智能(AI)编码器模型生成的;将编码的数据提供给AI推理模型以获得推理信息;以及基于推理信息执行任务,其中AI编码器模型和AI推理模型是基于AI教师模型的输出联合训练的。
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